Google a annoncé un engagement de 40 millions de dollars en crédits cloud et tokens d'intelligence artificielle pour soutenir la mission Genesis du département de l'Énergie américain. Dévoilée lors du sommet Genesis 2026, cette initiative s'aligne sur l'objectif national d'accélérer la recherche scientifique aux États-Unis et d'en doubler le rythme dans les dix prochaines années. Google DeepMind et Google Public Sector fourniront aux laboratoires nationaux du DOE un accès prioritaire aux outils d'IA de pointe et aux licences Gemini for Government pour les milliers de scientifiques et gestionnaires concernés. Cette collaboration produit déjà des résultats concrets. Au laboratoire national de Pacific Northwest, le chercheur Henry Kvinge exploite AlphaEvolve, un outil développé par Google DeepMind, pour modéliser des systèmes mathématiques d'une complexité inaccessible manuellement. L'intelligence artificielle y détecte automatiquement des connexions stratégiques, réduisant de plusieurs années le temps d'exploration. Parallèlement, au laboratoire des Montagnes Rocheuses, le scientifique Steven Spurgeon intègre Gemini pour automatiser la calibration de ses équipements. Cette intégration divise par huit le temps de préparation des microscopes et réduit les étapes manuelles de cinquante à deux, permettant des flux de travail autonomes qui observent et ajustent les paramètres en temps réel. Face à la montée en puissance des données expérimentales et aux défis de simulations complexes comme la fusion nucléaire ou la découverte de nouveaux matériaux, ces solutions visent à fournir une infrastructure de calcul sécurisée et performante. En rendant ces technologies accessibles au sein du réseau de laboratoires fédéraux, Google cherche à libérer du potentiel de recherche dans les domaines critiques de l'énergie et de la sécurité nationale. Les équipes scientifiques souhaitant approfondir ces applications suivront les annonces du prochain sommet Google Public Sector en octobre. Cette alliance publique-privée illustre une orientation claire vers une recherche accélérée, plus précise et mieux outillée face aux enjeux technologiques futurs.