Enigma, un laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle pour la robotique qui sort de l'ombre, a levé 70 millions de dollars dans une ronde amorcée par Index Ventures et Ribbit Capital, avec la participation de Sarah Guo de Conviction Partners. Fondée il y a moins d'un an par Jonathan Jacobi et Gal Niv, tous deux anciens membres de l'Unité 8200, la startup adopte une approche novatrice. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les performances techniques des modèles d'IA, Enigma étudie comment les humains interagissent avec les robots afin de concevoir des interfaces intuitives et un nouveau type de cerveau artificiel. Pour affiner cette vision, l'entreprise lance une vaste expérimentation en ligne ouverte à tous. Le public pourra contrôler plus de cent robots propriétaires situés en Israël et en Californie, capables de réaliser des tâches variées telles que dessiner, exécuter des expériences de chimie ou même s'affronter avec des épées. L'objectif est de recueillir des données massives sur les modes de communication les plus naturels, qu'il s'agisse de la parole, du texte, de la vidéo ou du glisser-déposer. Ces retours serviront à la fois à optimiser l'interface utilisateur et à entraîner les modèles d'IA fondamentaux de la startup. Jonathan Jacobi compare cette démarche au bouton de volume d'une automobile : manipuler un robot ne devrait plus nécessiter des explications complexes ou des ajustements précis, mais rester d'une simplicité élémentaire. Shardul Shah, associé chez Index Ventures, souligne que l'absence d'antécédents en robotique permet aux fondateurs de repenser complètement l'expérience utilisateur sans être enfermés dans les standards du secteur. Bien que les cas d'usage concrets restent pour l'instant confidentiels, Enigma a déjà établi des partenariats avec des acteurs des secteurs de la santé, de la logistique et du divertissement. Les données recueillies durant cette phase de test public permettront à l'entreprise de préciser son positionnement commercial tout en avançant sur le développement d'une intelligence incarnée plus accessible. Cette levée de fonds et son approche centrée sur l'interaction humaine marquent une nouvelle tentative pour résoudre l'un des défis les plus persistants de l'IA robotique moderne.