Comment Google Cloud aide l’équipe des États-Unis à améliorer ses figures grâce à l’intelligence artificielle Traditionnellement, la capture de mouvement à haute précision, comme celle utilisée dans les films ou la recherche médicale, nécessitait des combinaisons spécialisées et des environnements contrôlés. Ce nouvel outil révolutionne la donne en transformant un smartphone ordinaire en un laboratoire de biomécanique professionnel. Grâce à la recherche de Google DeepMind sur l’intelligence spatiale, la plateforme analyse les mouvements d’un athlète directement à partir d’images en 2D, même à travers des vêtements épais de ski ou de snowboard. Fonctionnant sur Google Cloud, cette solution traite les données en quelques minutes, souvent avant que l’athlète n’ait terminé sa montée en télésiège. Une fois l’analyse terminée, les entraîneurs et les athlètes de l’U.S. Ski & Snowboard, l’organisme national du ski et du snowboard aux États-Unis, peuvent interagir avec leurs données grâce à la puissance multimodale de Gemini. Un entraîneur peut simplement demander : « Comment l’angle de décollage de cette figure se compare-t-il à la meilleure performance d’hier ? » et obtenir une réponse rapide, fondée sur des données concrètes. « Au lieu de se fier uniquement à son ressenti, qui a déjà bien fonctionné par le passé, on peut désormais voir les chiffres et oser aller plus loin », explique Hall, médaillé d’or olympique à Pékin 2022. Cette technologie d’IA de Google permet d’affronter les conditions les plus extrêmes des pentes — et du monde — tout en démontrant que l’intelligence artificielle peut aussi s’imposer dans des contextes plus courants : améliorer les performances de golfeurs amateurs, accompagner des patients en rééducation physique ou optimiser les robots industriels. Malgré sa puissance, la plateforme peut fonctionner sur des appareils aussi compacts qu’un gant de skieur. Bien qu’un retour d’analyse au gymnase ou au lodge reste utile, le fait qu’elle puisse opérer en temps quasi réel sur les pentes ajoute une valeur inestimable pour l’équipe. « Avant, je devais appeler un ami pour lui demander : “Tu as la vidéo de cette figure de il y a cinq ans ?” Puis je passais en boucle entre plusieurs fichiers », raconte Shaun White, ancien champion olympique et légende du snowboard. « Ce nouvel outil change tout. Il permet de récupérer une performance passée et de la faire revivre. On peut ralentir l’image, observer précisément la position de la tête et du corps à chaque instant. C’est une question de voir les détails les plus subtils et de les comprendre en temps réel. » Nous voyons un avenir bien au-delà des pentes ou des stades. Que ce soit dans la précision exigée par la chirurgie robotisée ou les protocoles de sécurité dans la fabrication moderne, la technologie d’IA transforme notre compréhension — et notre capacité à améliorer — le mouvement dans le monde entier.