Le secteur textile, souvent dominé par des PME, fait face à des défis majeurs de planification dus aux variations saisonnières et à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Pour pallier ces difficultés, l'Institut Fraunhofer IWU, en collaboration avec Logsol GmbH, a développé un outil de prévision de la demande basé sur l'intelligence artificielle, spécialement conçu pour frottana Textil GmbH, connu sous sa marque MÖVE. Cet outil remplace les méthodes manuelles et les tableurs Excel, encore largement utilisés, par une approche numérique automatisée et fiable. Fonctionnant grâce à des réseaux de neurones, le système analyse les données de ventes historiques pour identifier automatiquement les tendances et les pics de demande saisonniers. Il produit des prévisions mensuelles des ventes avec une précision remarquable : sur une base moyenne de 340 unités vendues par mois, l'écart moyen n'est que d'environ 38 unités, soit près de 9 pour cent de marge d'erreur. Cette performance a été atteinte avec seulement quatre ans de données historiques et sans segmentation par canal de vente, région ou promotion. Au-delà de la précision, la solution répond directement aux contraintes opérationnelles actuelles. En digitalisant le processus, elle réduit fortement l'incertitude de planification, limite les transferts de données fastidieux entre les systèmes de gestion et sécurise la prise de décision face aux départs à la retraite ou aux absences du personnel expérimenté. L'outil favorise également une intégration plus rapide des nouveaux collaborateurs. La dimension humaine reste centrale, car les employés conservent la possibilité de valider, ajuster ou enrichir les résultats avec leur expertise métier, favorisant ainsi l'acceptation de la technologie au sein de l'entreprise. Les prochaines étapes prévoient l'intégration directe de ce module de prévision dans les outils de planification de la production. Cette évolution permettra d'ajuster précisément les tailles de lot, d'optimiser la séquence des chaînes et de mieux répartir les capacités de fabrication tout au long de l'année. Cette initiative s'inscrit dans une démarche plus large de numérisation du secteur textile menée par le Fraunhofer IWU, qui développe également des solutions de simulation des flux de matériaux, de détection visuelle des défauts de tissage et de modernisation des machines existantes par le raccordement de capteurs. En combinant algorithmes avancés et savoir-faire industriel, ces projets visent à rendre la production textile plus résiliente, efficiente et adaptée aux marchés contemporains.