Une récente étude présentée lors de la 49e assemblée scientifique de la Research Society on Alcohol à San Antonio, et partiellement publiée dans la revue Public Health, met en lumière des lacunes significatives dans les réponses fournies par les chatbots d'intelligence artificielle générative concernant le lien entre consommation d'alcool et risque de cancer du sein. Dirigée par Allison Brandt Anbari, maître de conférences à l'École de soins infirmiers Sinclair de l'Université du Missouri, cette recherche interroge la fiabilité des outils IA de plus en plus utilisés pour chercher des informations médicales. Cette interrogation survient alors que la conscience du public sur ce lien étiologique reste faible, malgré la classification de l'alcool comme cancérigène de groupe 1 depuis 1988. Pour évaluer la précision et la clarté des sorties, l'équipe a testé vingt-deux configurations de chatbots publics en leur soumettant trois formulations légèrement différentes issues d'organismes officiels tels que l'Organisation mondiale de la Santé, les Centers for Disease Control and Prevention et la National Breast Cancer Foundation. L'analyse des soixante-six réponses obtenues a révélé trois constats majeurs. Premièrement, la cohérence des informations est très inégale. Certains modèles remettent en cause un rapport causal bien établi, qualifiant la science d'encore complexe ou mal comprise, ce qui constitue une source potentielle de désinformation médicale. Deuxièmement, le niveau de lisibilité est nettement trop élevé. Le texte est rédigé dans un registre universitaire, bien au-delà des recommandations des National Institutes of Health qui préconisent une compréhension accessible à un niveau de sixième année ou moins. Troisièmement, la formulation exacte de la requête influence directement la structure et le contenu de la réponse. Cette variabilité souligne une distinction cruciale entre la littératie en santé, la littératie numérique et la maîtrise du langage machine nécessaire pour formuler des requêtes efficaces. Ces résultats soulèvent une préoccupation sérieuse de santé publique. La dépendance à la manière dont l'information est sollicitée, combinée à des sorties techniques et parfois contradictoires, risque d'entraîner des interprétations erronées chez les patients. Les professionnels de santé et les acteurs du secteur doivent désormais intégrer cette instabilité des assistants virtuels dans leurs pratiques cliniques et éducatives. Il est impératif de préparer les équipes soignantes à identifier les inexactitudes générées par ces outils et à les corriger systématiquement. À mesure que l'adoption des chatbots se généralise, la formation à une interrogation adaptée et la validation médicale des réponses IA deviennent des enjeux critiques pour garantir la fiabilité des conseils de santé en ligne.