Confluent lance Confluent Intelligence, une plateforme unifiée conçue pour combler le manque de contexte dans l’intelligence artificielle (IA) en temps réel. Cette solution, basée sur Confluent Cloud, offre une infrastructure entièrement gérée pour développer et déployer à grande échelle des systèmes d’IA contextuels, en assurant un flux continu de données historiques et en temps réel. Grâce à une architecture fondée sur Apache Kafka® et Apache Flink®, Confluent Intelligence permet aux entreprises de doter leurs applications d’IA d’un accès immédiat à des données fiables et dynamiques, essentielles pour des décisions précises, sécurisées et évolutives. L’objectif : passer des prototypes à des agents d’IA opérationnels, capables d’observer, d’analyser et d’agir en continu. Selon le rapport The State of AI in Business 2025 du MIT, malgré un investissement de 30 à 40 milliards de dollars dans l’IA générative, 95 % des projets n’apportent aucun retour sur investissement. Le principal frein ? Le manque de contexte. Les modèles préexistants ne comprennent pas les événements, les relations et le sens des données, ce qui limite leur capacité à raisonner efficacement. Confluent Intelligence répond à ce défi en intégrant un cycle continu d’évaluation, d’adaptation et de diffusion des données, indispensable pour transformer une simple interface conversationnelle en agent d’IA véritablement autonome et productif. La plateforme se décline en trois composantes clés : le Real-Time Context Engine, disponible en accès anticipé, qui fournit du contexte structuré et fiable à tout agent ou application IA, via une intégration simplifiée via le Model Context Protocol (MCP). Le Streaming Agents, en prévisualisation ouverte, permet de concevoir, déployer et orchestrer des agents événementiels directement sur Flink, intégrant traitement de données et raisonnement IA dans un même flux. Enfin, les fonctionnalités intégrées d’apprentissage automatique (détection d’anomalies, prévisions, inférence de modèles, visualisation en temps réel) sont disponibles en version générale sur Confluent Cloud, permettant aux équipes de science des données d’extraire des insights actionnables sans quitter leur environnement de traitement. Confluent renforce également son partenariat avec Anthropic, en intégrant nativement Claude, le modèle de langage de grande taille de cette entreprise, comme modèle par défaut sur Streaming Agents. Cette synergie permet aux entreprises de construire des systèmes d’IA adaptables et contextuels, capables par exemple de détecter en temps réel des anomalies critiques ou d’offrir des expériences personnalisées en continu. Des acteurs comme le conseil municipal de Palmerston North (Nouvelle-Zélande) et GEP, spécialiste de la chaîne d’approvisionnement, soulignent l’impact de cette technologie : accès à des données fiables en temps réel, automatisation des flux métiers, et transformation numérique accélérée. Jay Kreps, co-fondateur et PDG de Confluent, insiste sur le rôle fondamental du streaming de données : « L’IA de qualité a besoin de données de qualité. Sans un flux continu d’information, les modèles restent déconnectés du monde réel. » En résumé, Confluent Intelligence représente une avancée majeure vers une IA véritablement opérationnelle, en combinant infrastructure de streaming, gouvernance, performance et intégration avec les meilleurs modèles d’IA. Elle répond à un besoin stratégique croissant : transformer les données en intelligence actionnable, en temps réel, à l’échelle de l’entreprise.