GNC utilise depuis deux ans des drones intelligents fournis par Corvus Robotics pour automatiser la gestion de ses stocks dans son entrepôt de Whitestown, dans l'Indiana. Équipées d'une intelligence artificielle embarquée et connectée, ces machines effectuent quotidiennement des survols autonomes de 25 à 30 minutes. Leur objectif est de scanner plus de 2 000 palettes réparties sur 250 000 mètres carrés, remplaçant ainsi les inventaires manuels fastidieux et sujets aux erreurs. L'intelligence artificielle joue un rôle central dans ce déploiement. Elle permet une navigation précise et sécurisée, même dans des allées étroites, et analyse en temps réel les images pour identifier les écarts entre les données système et la réalité physique. Contrairement à un calcul purement local, ces drones s'appuient sur le cloud pour interroger de grands modèles de langage et traiter les données. Cette architecture réduit la puissance de calcul embarquée, prolongeant ainsi l'autonomie des batteries entre deux charges. Par ailleurs, la stabilité de l'éclairage en entrepôt permet d'optimiser les algorithmes de vision par ordinateur, tandis qu'une interface en langage courant facilite la programmation et les questions pour les équipes opérationnelles, selon Brendan Englot, directeur du Stevens Institute for Artificial Intelligence. Les résultats opérationnels sont significatifs. GNC est passée d'un inventaire trimestriel à un contrôle mensuel, accélérant considérablement la rotation des stocks. Le nombre de commandes non expédiées dû à des écarts d'inventaire a chuté de plusieurs centaines par jour à environ 98. Automatiser cette tâche monotime a également amélioré la rétention du personnel. Les équipes précédemment dédiées au comptage manuel ont été reconverties vers le service client ou la vérification active des zones de prélèvement. Actuellement, un ou deux collaborateurs suffisent pour auditer aléatoirement les données drones, avec un taux de contrôle de seulement 2 %. Cette approche a permis de révéler rapidement des erreurs de saisie anciennes, comme un stock sous-estimé de plusieurs milliers d'unités, accélérant ainsi les résolutions de problèmes. Malgré ces avancées, la technologie comporte des limites techniques. Les palettes plastifiées posent un risque d'enchevêtrement des rotors si le film est coupé et flottant, ce qui oblige le personnel à retirer manuellement l'emballage avant le passage des drones. De plus, le système est actuellement conçu pour suivre uniquement les stocks réserves non ouverts. Pour les cartons ouverts et partiellement prélevés, le logiciel se contente d'estimer les niveaux au niveau de l'emballage extérieur. Cette intégration illustre l'évolution des entrepôts logistiques vers l'automatisation intelligente. En délégant le comptage physique aux machines, GNC transforme la main-d'œuvre en superviseurs stratégiques, tout en renforçant la précision de sa chaîne d'approvisionnement. L'essor de l'IA embarquée et connectée ouvre désormais la voie à des environnements de stockage plus réactifs, moins coûteux en main-d'œuvre et plus fiables face aux fluctuations de la demande.