Une équipe de recherche de Mass General Brigham a révélé que l'estimation de l'âge biologique à partir de photos faciales successives permet de prédire plus précisément la survie des patients atteints de cancer. Cette étude, publiée dans Nature Communications, démontre que l'accélération du vieillissement facial, mesurée via un nouvel indicateur appelé Face Aging Rate (FAR), constitue un biomarqueur non invasif prometteur pour le pronostic oncologique. L'équipe a développé FaceAge, un outil d'intelligence artificielle capable d'estimer l'âge biologique à partir d'une simple photo. Dans une étude précédente de 2025, les chercheurs ont constaté que les patients atteints de cancer apparaissaient environ cinq ans plus âgés que leur âge réel. La nouvelle recherche s'est concentrée sur l'analyse de l'évolution de cet âge biologique. Les scientifiques ont examiné deux photographies faciales prises lors de différents traitements par radiothérapie pour un groupe de 2 279 patients, entre 2012 et 2023 au Brigham and Women's Hospital. Le FAR calcule la variation de l'âge biologique entre ces deux points temporels, divisée par la durée écoulée. Les résultats montrent que le vieillissement facial des patients a dépassé leur vieillissement chronologique de 40 %. Un FAR élevé, indiquant un vieillissement accéléré, est significativement associé à une probabilité de survie plus faible. Cet effet est particulièrement marqué lorsque l'intervalle entre les deux photos dépasse deux ans. De plus, les patients présentant à la fois un FAR élevé et un écart d'âge facial important (FaceAge Deviation, FAD) par rapport à leur âge réel avaient des résultats de survie plus mauvais. L'étude suggère que les mesures dynamiques, comme le FAR, sont plus fiables pour prédire l'issue du traitement que les lectures ponctuelles à un seul moment donné. Dr Raymond Mak, médecin en oncologie radiologique et auteur principal de l'étude, souligne que suivre le FAR permet un suivi quasi en temps réel de la santé des patients. Cela pourrait affiner les plans de traitement personnalisés, améliorer les conseils aux patients et guider la fréquence des suivis en oncologie. Dr Hugo Aerts, directeur du programme d'intelligence artificielle en médecine à Mass General Brigham, ajoute que cette méthode offre un biomarqueur peu coûteux et non invasif capable d'informer les individus sur leur état de santé. Des recherches antérieures ont également montré que chez plus de 24 500 patients de plus de 60 ans traités par radiothérapie, ceux dont l'âge facial était estimé supérieur de 10 ans ou plus à leur âge réel avaient des taux de survie nettement inférieurs. Ces résultats confirment le potentiel clinique de FaceAge au-delà d'un seul type de cancer. L'équipe de recherche envisage désormais d'appliquer ces technologies à d'autres maladies chroniques et à des individus en bonne santé, bien que davantage d'études soient nécessaires pour valider ces conclusions sur des populations plus diversifiées. Pour faciliter la recherche et l'engagement du public, une plateforme web approuvée par le comité d'éthique a été lancée. Elle permet aux citoyens de soumettre leurs propres photos pour obtenir une évaluation de leur FaceAge et de contribuer à l'avancement de cette technologie médicale. Ces travaux ouvrent la voie à de nouveaux essais cliniques prospectifs visant à intégrer la surveillance du vieillissement facial dans la prise en charge standard des cancers.