Anumana, leader dans les diagnostics cardiovasculaires alimentés par l’intelligence artificielle (IA), a annoncé des résultats cliniques révolutionnaires présentés lors des sessions scientifiques 2025 de l’American Heart Association (AHA). Parmi les études mises en avant figure une présentation de science à fort impact, publiée simultanément dans le Journal of the American College of Cardiology, démontrant que l’analyse par IA des ondes du électrocardiogramme (ECG-AI) améliore significativement la prédiction à court terme du risque d’insuffisance cardiaque (IC), surpassant les modèles cliniques établis. L’étude, intitulée « Amélioration de la prédiction de l’insuffisance cardiaque incidente par une analyse par intelligence artificielle des ondes de l’ECG à 12 dérivations : une analyse de cohorte regroupée HeartShare/AMP-HF », a analysé les données de plus de 14 000 participants issus de trois grandes cohortes longitudinales : l’étude de Framingham, l’étude Multi-Éthnique sur l’athérosclérose et l’étude Cardiovasculaire de la Santé. Les chercheurs ont constaté que l’intégration de l’ECG-AI d’Anumana au score clinique PREVENT-HF permettait de reclasser jusqu’à 12,5 % des individus dans des catégories de risque plus élevé, non détectées par les facteurs cliniques seuls. Les patients dont l’ECG-AI était positif présentaient plus de 20 fois plus de risque de développer une IC dans les trois ans suivants que ceux dont le résultat était négatif. « L’analyse par IA des électrocardiogrammes standard à 12 dérivations permet de détecter des changements électriques subtils signalant une dysfonction cardiaque précoce », a déclaré le Dr Akshay S. Desai, directeur du programme de gestion de l’insuffisance cardiaque au Brigham and Women’s Hospital et principal investigateur. « Ces résultats suggèrent que l’ECG-AI peut renforcer la détection des patients à risque d’IC, en complément de l’évaluation clinique standard, permettant une intervention préventive bien plus tôt, voire des années avant l’apparition des symptômes. » L’étude a été menée dans le cadre du programme HeartShare/AMP-HF du National Heart, Lung, and Blood Institute, en utilisant la plateforme BioData Catalyst, qui favorise la recherche biomédicale reproductible et accélérée. Ce partenariat a permis d’accéder à des cohortes profondément phénotypées et à des outils analytiques robustes, garantissant une évaluation rigoureuse de l’ECG-AI. Simos Kedikoglou, médecin et président-directeur général d’Anumana, a souligné l’importance de cette avancée : « Cette publication marque une avancée significative vers un avenir où l’IA contribue à prévenir les maladies, et non seulement à les détecter. Elle démontre que notre algorithme ECG-AI LEF peut identifier des signes précoces d’insuffisance cardiaque, aidant les cliniciens à repérer les patients à risque plus tôt et à adopter une prise en charge plus proactive. » L’algorithme ECG-AI™ LEF d’Anumana, qui analyse les ECG standard à 12 dérivations pour détecter la baisse de la fraction d’éjection ventriculaire gauche (LEF), a atteint un AUC de 0,944, une sensibilité de 90,2 % et une spécificité de 85,1 %, témoignant d’une excellente capacité de détection des patients à risque. En complément de cette étude phare, Anumana a présenté trois autres communications scientifiques mettant en lumière la polyvalence de son approche par IA dans diverses affections cardiovasculaires. Ces travaux renforcent la position d’Anumana en tant que pionnier dans la traduction d’algorithmes d’IA avancés en solutions cliniques concrètes, favorisant un dépistage plus précoce, des interventions ciblées et de meilleurs résultats cardiovasculaires. L’algorithme ECG-AI™ LEF, déjà approuvé par la FDA aux États-Unis, est éligible au remboursement depuis janvier 2025. Co-fondée par nference et le Mayo Clinic, Anumana développe des logiciels en tant que dispositifs médicaux (SaMD) basés sur une IA multimodale, couvrant le dépistage précoce, l’aide à la décision clinique et le soutien en temps réel lors des procédures chirurgicales. Pour en savoir plus, visitez www.anumana.ai ou suivez la société sur LinkedIn et X.