Google ATLAS : l'IA transforme le travail et la recherche
Google a publié une nouvelle plateforme interactive et ouverte pour explorer les données de son projet de recherche ATLAS sur l'intelligence artificielle et l'économie. Cette initiative vise à cartographier l'adoption globale de l'IA et ses impacts concrets sur le monde du travail. Les données révèlent des tendances distinctes selon les régions et les secteurs professionnels. Dans les pays de l'OCDE, les professions informatiques, mathématiques et financières affichent les taux d'adoption les plus élevés, tandis que dans les pays non membres de l'OCDE, ce sont les postes administratifs, les domaines artistiques et l'enseignement qui dominent. Par ailleurs, bien que l'usage de l'IA suive généralement le niveau de richesse nationale, des pays comme le Brésil et les Émirats arabes unis enregistrent des taux de pénétration supérieurs à leurs prévisions économiques basées sur le PIB. L'utilisation de l'IA pour les tâches manuelles varie également significativement, atteignant 7 % des usages professionnels au Brésil et en Allemagne, contre seulement 4 % au Japon. Une étude conjointe de Google, Google DeepMind et de l'initiative MIT FutureTech approfondit ces tendances en se concentrant sur le milieu scientifique. En analysant plus de 2 600 modèles d'IA spécialisés et en interrogeant plus de 600 chercheurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, les chercheurs ont confirmé que les scientifiques utilisent l'IA à un rythme supérieur à celui de la plupart des autres professions, avec près de la moitié qui l'emploie quotidiennement. Les grands modèles de langage sont adoptés transversalement dans tous les domaines, tandis que les modèles spécialisés se concentrent principalement sur les sciences de la vie, la prédiction de données et la simulation. Cette intégration permet aux chercheurs de gagner près de sept heures par semaine. Cependant, ces gains de productivité ne se traduisent pas immédiatement par une accélération des découvertes. L'étude met en évidence des goulots d'étranglement majeurs, notamment le temps considérable consacré à la validation des sorties générées par l'IA, l'accumulation d'hypothèses en attente de test et les limites inhérentes aux expériences physiques ou cliniques. Pour libérer tout le potentiel de l'IA dans la recherche, les processus scientifiques devront être repensés et adaptés à ces nouvelles capacités. ATLAS reste un projet de recherche à long terme qui poursuivra ses collaborations avec le monde académique pour mieux comprendre les transformations économiques et sociales induites par l'intelligence artificielle.
