L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans la transition énergétique, offrant des solutions prometteuses pour surmonter les défis liés à la production, à la distribution et à l’efficacité énergétique. Si les centres de données alimentant l’IA consomment énormément d’électricité et risquent de surcharger les réseaux, l’IA peut aussi devenir un levier clé pour accélérer l’adoption d’énergies propres. Elle contribue à réduire la consommation d’énergie dans les bâtiments, les transports et les processus industriels, tout en optimisant la conception et l’emplacement des parcs éoliens, solaires et des installations de stockage d’énergie. Sur les réseaux électriques, des algorithmes d’IA permettent de gérer en temps réel l’équilibre entre production et consommation, essentiel pour maintenir la stabilité, surtout avec l’essor des énergies renouvelables intermittentes. L’IA améliore l’efficacité opérationnelle, prédit les pannes grâce à une maintenance prédictive, et aide les planificateurs à anticiper les investissements nécessaires en infrastructure de génération, de stockage et de transmission, en tenant compte de l’évolution climatique et des aléas météorologiques. Grâce à sa capacité à analyser de vastes ensembles de données, l’IA accélère la planification des réseaux futurs, en simulant des scénarios complexes sur plusieurs décennies. Elle permet aussi d’optimiser les processus réglementaires, en réduisant les retards liés aux approbations grâce à des outils d’analyse automatisée de textes réglementaires. En parallèle, l’IA révolutionne la découverte de nouveaux matériaux pour l’énergie. Des équipes du MIT, soutenues par MITEI, utilisent l’IA pour modéliser des phénomènes à l’échelle atomique, accélérant la conception de batteries, d’électrolyseurs, de cellules solaires et de matériaux pour les réacteurs nucléaires. Des systèmes d’apprentissage actif, combinant IA, robotique et expérimentation humaine, permettent d’ajuster en temps réel les protocoles de recherche, réduisant drastiquement les délais de développement, passant de décennies à quelques années. MITEI, en tant qu’acteur clé, coordonne des projets interdisciplinaires, notamment sur la maîtrise des instabilités dans les réacteurs à fusion, l’analyse de données climatiques et réglementaires pour la planification des réseaux, et la conception de robots capables d’apprendre des tâches de maintenance par feedback humain. L’organisation a également lancé le Data Center Power Forum en 2025, en réponse à la pression croissante des besoins énergétiques des centres de données. L’approche repose sur la collaboration entre ingénieurs, informaticiens, économistes et décideurs, pour s’assurer que les solutions soient non seulement techniquement viables, mais aussi opérationnelles et fiables. Comme le souligne William H. Green, directeur de MITEI, l’IA est désormais au cœur des priorités de recherche, tant pour résoudre les problèmes qu’elle pose que pour en tirer tout le potentiel dans la transition énergétique. L’avenir de l’énergie propre repose en grande partie sur la capacité à intégrer intelligemment l’IA dans tous les maillons du système énergétique.