Jedify lève 24 M$ pour agents IA
Jedify, une startup new-yorkaise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a annoncé la levée de 24 millions de dollars lors d'un financement de Série A. Cette ronde est dirigée par Norwest et regroupe S Capital VC, Cerca Partners, Oceans Ventures ainsi que Snowflake en tant qu'investisseur stratégique. Avec cette nouvelle injection, le capital total de l'entreprise atteint 33 millions de dollars. L'initiative vise à combler un écart critique dans l'utilisation des agents d'IA en entreprise : le manque de contexte opérationnel. Sans formation spécifique, une IA peine à comprendre la terminologie métier, les flux de travail ou les règles de confidentialité d'une organisation. Pour y remédier, la plateforme de Jedify s'intègre aux multiples sources de données des entreprises, qu'il s'agisse de bases de données, d'applications SaaS, de documents internes ou de canaux de collaboration. Elle génère un graphe de contexte dynamique qui permet aux agents d'IA d'interpréter et de naviguer dans l'écosystème informationnel avec précision. Assaf Henkin, co-fondateur et directeur général, explique que cette architecture diffère des couches sémantiques ou des catalogues de métadonnées classiques. Le graphe de contexte capture en temps réel les relations entre les données, les collaborateurs, les processus et les permissions. Il garantit que les agents d'IA se concentrent uniquement sur les informations nécessaires à une tâche donnée tout en respectant scrupuleusement la hiérarchie des accès. Le système hérite automatiquement des règles d'authentification et de gouvernance existantes, prévenant ainsi tout accès non autorisé à des données sensibles. Parmi les premiers clients figurent Kiteworks et The Weather Company. Chez Kiteworks, la solution équipe les équipes commerciales d'un assistant conversationnel capable de restituer des éléments clés durant les échanges clients. L'entreprise cible les structures disposant de systèmes de données matures et souvent dispersés. La participation stratégique de Snowflake vise à combiner ses capacités de stockage avec les solutions IA de l'écosystème, bien que M. Henkin précise que Jedify complète plutôt qu'il ne remplace les géants du cloud, la plupart des connaissances institutionnelles restant hors des entrepôts de données centralisés. Les fonds collectés seront alloués au développement produit, au renforcement des équipes et à l'expansion commerciale. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus performants et interchangeables, la structuration précise du savoir d'entreprise apparaît comme un atout différenciant durable, permettant aux organisations d'automatiser leurs processus en toute sécurité et conformité.
