Selon des personnes informées, xAI, l'entreprise d'intelligence artificielle dirigée par Elon Musk, envisage de collaborer avec la startup de programmation Cursor afin d'utiliser ses vastes ressources de calcul pour soutenir l'entraînement du nouveau modèle de cette dernière. Conformément à cet accord, Cursor entraînera son dernier modèle de codage IA nommé Composer 2.5 sur les infrastructures d'xAI en mobilisant plusieurs dizaines de milliers de puces GPU, qui constituent actuellement le cœur de la puissance de calcul nécessaire aux modèles d'IA. Cette collaboration marque une extension du rôle d'xAI vers celui de « fournisseur de services cloud ». En louant une partie de ses ressources GPU, xAI espère non seulement poursuivre le développement de ses propres modèles mais aussi monétiser ses actifs de calcul, contribuant ainsi à amortir les coûts élevés liés à la construction et au fonctionnement de ses centres de données. Par ailleurs, ce partenariat permettra également à xAI d'accéder davantage à des données de haute valeur dans le domaine de la programmation, renforçant ainsi les capacités de ses modèles. À l'heure actuelle, la puissance de calcul est devenue un élément clé de la concurrence dans le secteur de l'IA. Des géants technologiques tels qu'Amazon, Microsoft et Google génèrent d'importants revenus grâce aux services cloud basés sur des millions de puces, tandis que des acteurs émergents comme CoreWeave et Lambda ont construit leur activité autour de la location de GPU. Ces dernières années, xAI n'a cessé d'étendre son projet de centre de données baptisé Colossus. Il dispose désormais d'environ 200 000 puces Nvidia et prévoit de porter ce chiffre à 1 million. Elon Musk avait précédemment indiqué que l'avantage en matière de puissance de calcul permettrait à xAI de prendre le dessus face à OpenAI et Anthropic lors de leurs compétitions respectives. Toutefois, xAI fait également face à des défis internes. Récemment, des dirigeants de l'entreprise ont souligné que le taux d'utilisation de sa capacité de calcul dédiée à l'entraînement des modèles (MFU) ne s'élevait qu'à environ 11 %, bien inférieur aux niveaux行业标准 de 35 % à 45 %. L'objectif fixé pour les prochains mois est de porter ce taux à 50 %. Parallèlement, l'équipe chargée de l'infrastructure connaît également des changements organisationnels. Jusqu'à présent, ni xAI ni Cursor n'ont commenté ces informations concernant leur coopération potentielle.