Meta et Broadcom ont annoncé mardi qu'ils prolongeaient leur partenariat existant jusqu'en 2029 pour continuer à concevoir conjointement les accélérateurs d'IA développés en interne par Meta. Cette collaboration couvre des étapes clés telles que la conception de puces, le conditionnement et les réseaux, dans le but de soutenir la construction par Meta d'une infrastructure informatique massive dédiée à l'IA. Selon un communiqué, Meta s'est engagée à déployer initialement une capacité d'accélération d'apprentissage et d'inférence d'un gigawatt, avec une extension progressive vers plusieurs gigawatts sur la base des technologies de Broadcom. De son côté, Broadcom a indiqué que ses puces MTIA conçues par Meta seraient parmi les premières au monde à utiliser un procédé de gravure de 2 nanomètres. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a souligné que ce partenariat permettrait à l'entreprise de construire les fondations informatiques nécessaires pour « offrir aux milliards d'utilisateurs une intelligence artificielle personnelle ». Parallèlement, Hock Tan, PDG de Broadcom, a décidé de ne pas se représenter au conseil d'administration de Meta. Membre du directoire depuis 2024, cette modification a été divulguée dans les documents officiels de l'entreprise. Sur le plan opérationnel, Meta a lancé en mars dernier quatre nouvelles versions de ses puces MTIA. La série avait fait sa première apparition en 2023 et était principalement destinée aux tâches internes liées à l'IA. Face à la flambée de la demande en centres de données dédiés à l'IA, les géants du cloud computing, dont Meta, accélèrent leurs efforts de recherche et développement concernant les circuits intégrés spécialisés (ASIC) afin de réduire leur dépendance envers les GPU NVIDIA et AMD. Ce partenariat intervient également après que Broadcom ait conclu un accord à long terme avec Google pour ses TPU, illustrant la montée continue de la tendance à la personnalisation des puces IA. Auparavant, Meta avait annoncé prévoir un investissement pouvant atteindre 135 milliards USD en 2026 pour développer son infrastructure d'IA, avec la planification de 31 nouveaux centres de données, dont 27 situés aux États-Unis, dans le but de rattraper rapidement ses concurrents sectoriels tels qu'Anthropic et OpenAI.