Valar Labs, entreprise spécialisée dans l’histologie computationnelle et l’oncologie personnalisée, annonce la publication d’une étude majeure dans le Journal of Clinical Oncology (JCO), une revue scientifique prestigieuse de l’American Society of Clinical Oncology. Cette recherche met en lumière un nouveau test diagnostique basé sur l’intelligence artificielle, le Vitara Pancreas ChemoPredict, conçu pour identifier le traitement chimiothérapeutique de première ligne le plus adapté aux patients atteints de cancer du pancréas avancé. Jusqu’à présent, les oncologues devaient choisir entre deux traitements standards — FOLFIRINOX ou Gemcitabine/nab-Paclitaxel — souvent sur la base de l’état général du patient plutôt que de la biologie tumorale, entraînant un processus d’essai-erreur coûteux en temps et en toxicité. Le test développé par Valar Labs repose sur une intelligence artificielle capable d’analyser des coupes histologiques standard au niveau des colorations H&E, disponibles dans presque tous les cas de cancer. Grâce à cette technologie, l’IA identifie des signatures histologiques précises corrélées à la réponse aux traitements. « Cette étude prouve qu’il existe une quantité considérable d’informations prédictives cachées dans les images de pathologie standard, que l’œil humain ne peut pas quantifier, mais que l’IA peut extraire », affirme Viswesh Krishna, co-fondateur et CTO de Valar Labs. L’étude, intitulée « Development and Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence-Powered Predictive Biomarker for Selection of Chemotherapy in Advanced Pancreatic Cancer », a été validée sur deux cohortes prospectives, dont des données provenant du programme SPARK de PanCAN (Pancreatic Cancer Action Network) et du trial COMPASS. Ces données démontrent avec rigueur que le modèle d’IA peut prédire avec précision la réponse des patients à l’un ou l’autre des traitements de première ligne. « Pour la première fois, nous disposons d’un outil basé sur la biologie tumorale pour guider un choix clinique crucial », souligne Dr. Andrew Hendifar, directeur médical du cancer du pancréas au Cedars Sinai Samuel Oschin Cancer Center, et auteur principal de l’étude. La publication dans JCO représente une étape clé, témoignant de la validité scientifique et clinique de la méthode. « Cette avancée illustre le potentiel de l’intelligence artificielle à transformer les décisions thérapeutiques », commente Anna Berkenblit, médecin et directrice scientifique de PanCAN. Kawther Abdilleh, directrice des sciences des données chez PanCAN, ajoute que l’utilisation de données de santé dépersonnalisées via la plateforme SPARK montre comment l’IA peut accélérer la recherche et améliorer les résultats des patients. Suite à cette validation, Valar Labs met désormais le test Vitara Pancreas ChemoPredict à disposition des oncologues dans un cadre d’accès anticipé. Les médecins peuvent désormais l’ordonner pour obtenir des insights actionnables sur le meilleur traitement pour chaque patient. Cette initiative marque l’expansion de Valar Labs, déjà reconnu pour ses solutions d’IA dans les cancers génito-urinaires (notamment son portefeuille Vesta pour le cancer de la vessie), vers les cancers gastro-intestinaux. L’entreprise se positionne ainsi comme une plateforme multi-tumeurs dédiée à la transformation de la prise en charge du cancer grâce à l’intelligence artificielle. Pour plus d’informations, consulter le site www.valarlabs.com.