NVIDIA a dévoilé ce mardi une nouvelle série de modèles d'intelligence artificielle à code source ouvert baptisés Ising. Il s'agit de la première famille de modèles quantiques open source au monde, conçue spécifiquement pour accélérer le développement d'ordinateurs quantiques utiles et évolutifs. Cette initiative vise à résoudre deux défis d'ingénierie majeurs : le calibrage des processeurs quantiques et la correction d'erreurs, des étapes essentielles pour transformer les processeurs quantiques fragiles actuels en systèmes fiables et à grande échelle. D'après Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, l'intelligence artificielle devient le plan de contrôle, voire le système d'exploitation des machines quantiques. En utilisant Ising, l'entreprise permet de convertir des qubits instables en systèmes quantiques-accélérateurs scalables. Les performances des modèles Ising sont impressionnantes : ils offrent une vitesse jusqu'à 2,5 fois supérieure et une précision trois fois plus élevée pour le processus de décodage nécessaire à la correction d'erreurs quantiques. La famille de modèles tire son nom d'un modèle mathématique historique qui a grandement simplifié la compréhension de systèmes physiques complexes. Le marché de l'informatique quantique, estimé à plus de 11 milliards de dollars d'ici 2030 par l'analyste Resonance, dépendra fortement de ces avancées techniques. Pour répondre à ces besoins, NVIDIA a mis en place un écosystème d'adoption déjà opérationnel. Plusieurs institutions de premier plan, telles que le laboratoire national de Fermi, l'Université Harvard, IonQ et le laboratoire national de physique du Royaume-Uni, utilisent déjà Ising Calibration. De son côté, le module Ising Decoding est déployé par des universités et laboratoires comme Cornell, l'Université de Chicago et les laboratoires Sandia. Pour faciliter le développement, NVIDIA fournit des workflows complets, des données d'entraînement et des microservices NVIDIA NIM, permettant aux développeurs d'ajuster les modèles pour des architectures matérielles spécifiques avec un minimum de configuration. Une caractéristique clé de cette approche est la possibilité d'exécuter les modèles localement sur les systèmes des chercheurs, garantissant ainsi la protection des données propriétaires. Ising s'intègre également à la plateforme CUDA-Q de NVIDIA pour le calcul hybride quantique-classique et au matériel NVLink QPU-GPU pour un contrôle en temps réel. Cette série complète le portefeuille existant de modèles ouverts de l'entreprise, qui inclut déjà Nemotron pour les systèmes autonomes, Cosmos pour l'intelligence physique et BioNeMo pour la recherche biomédicale. L'ensemble des modèles, des données et des cadres de travail NVIDIA Ising est disponible gratuitement sur les plateformes GitHub, Hugging Face et build.nvidia.com, permettant à la communauté scientifique et aux entreprises de contribuer à la démocratisation de l'informatique quantique.