Pangram estime 92% du S-1 d'Anthropic écrit par des humains

Le dossier réglementaire en vue d’une introduction en Bourse d’Anthropic a été analysé par Pangram, un service de détection de texte généré par intelligence artificielle. Le média Business Insider a transmis le document S-1, décrit comme comptant 335 pages et 259 031 mots, à Max Spero, PDG et cofondateur de Pangram, qui a lancé l’analyse sur l’intégralité du fichier. Le résultat affiche environ 92 % de contenu considéré comme humain. Quelques phrases ou passages ont toutefois été signalés avec un niveau de confiance élevé comme présentant des marques d’assistance par IA. Selon Spero, ces indices correspondent à des retouches ponctuelles ou à une utilisation légère au niveau des phrases, et non à des sections entières rédigées par un modèle automatique. Ces limites rappellent que les détecteurs ne distinguent pas toujours un texte rédigé par une machine d’un texte humain amélioré par une suggestion de reformulation. Pour un document S-1, destiné à l’autorité américaine des marchés financiers, chaque formulation engage la description des risques, des modèles économiques et de la valorisation de l’entreprise. Le résultat peut donc être lu de deux façons. Pour une entreprise spécialisée dans les grands modèles, une rédaction presque entièrement humaine pourrait surprendre, alors même que des textes longs, techniques et normatifs se prêtent bien à des assistants automatiques. Elle garantit aussi une supervision directe des informations soumises, dans un contexte où l’exactitude des déclarations est essentielle pour la confiance des investisseurs.