Une nouvelle plateforme web baptisée In the Weights vise à mesurer la présence numérique d’une personne au sein des modèles d’intelligence artificielle. Fondée par Thomas Dimson et Joey Flynn, anciens développeurs d’OpenAI, l’outil interroge automatiquement une douzaine de grands modèles de langage, dont GPT, Claude, Gemini et Llama, à l’aide de requêtes standardisées. En analysant les réponses obtenues, le site attribue un score reflétant la capacité de l’IA à restituer des informations sur un individu sans recourir à un moteur de recherche traditionnel. Une interface publique affiche les résultats, identifie les modèles ayant répondu et signale les erreurs de génération. Les créateurs justifient ce projet par un changement de paradigme dans la recherche d’informations : le web traditionnel cède progressivement la place aux intelligences artificielles génératives. Ils cherchent à évaluer dans quelle mesure nos traces numériques sont intégrées aux paramètres d’entraînement des algorithmes. Le site propose un palmarès en temps réel, actuellement mené par Macaulay Culkin, et utilise un design rétro inspiré de Nintendo qui a rapidement suscité l’attention. Si certains experts, comme Anthony Moser, jugent la méthode proche d’un simple regroupement de réponses automatisées, la plateforme répond à une forte curiosité publique concernant la pérennité numérique à l’ère des grands modèles de langage. Par la suite, l’équipe souhaite analyser les divergences entre modèles de même génération, cartographier les biais de représentation et identifier les personnalités sous-représentées dans les bases de connaissances actuelles. In the Weights illustre ainsi le déplacement des attentes des utilisateurs vers l’IA, tout en rappelant l’importance de comprendre comment les algorithmes mémorisent, transforment ou ignorent les données personnelles.