Nvidia affirme que des mises à jour logicielles et matérielles permettent au système rack-scale Blackwell Ultra GB300 de dominer les benchmarks MLPerf, avec une augmentation de 45 % du débit d'inférence pour le modèle DeepSeek R-1 par rapport à la plateforme basée sur Blackwell, le GB200. Cette performance remarquable s'inscrit dans une série de records établis par Nvidia lors de tests MLPerf, où le système GB300, combinant des améliorations matérielles et des optimisations logicielles, s'impose en tête pour un large éventail de modèles. L'entreprise souligne que cette avancée devrait constituer un élément clé pour les développeurs souhaitant construire des « usines d’IA », puisqu’elle pourrait entraîner des gains significatifs en productivité et en génération de revenus. L'architecture Blackwell, au cœur de la nouvelle gamme de cartes graphiques RTX 50, offre des performances exceptionnelles pour le gaming, même si les cartes AMD RX 9000 offrent parfois un meilleur rapport qualité-prix. Mais c’est surtout dans le domaine des infrastructures d’IA que Blackwell s’impose : elle alimente des systèmes de pointe comme le GB200, déjà déployés dans de nombreux centres de données à travers le monde pour soutenir les applications d’intelligence artificielle de nouvelle génération. Le Blackwell Ultra, incarné par le GB300, représente une version améliorée de cette plateforme, offrant des performances encore plus élevées. Les résultats obtenus lors des tests MLPerf confirment sa suprématie, en particulier dans les charges d’inférence complexes, et renforcent la position de Nvidia comme leader des accélérateurs d’IA.