Les directeurs commerciaux des grandes marques consacrent désormais une part croissante de leur stratégie à optimiser leur visibilité sur les moteurs de recherche alimentés par l'intelligence artificielle. Selon une étude McKinsey publiée en octobre, environ la moitié des consommateurs américains utilisent déjà ces outils pour découvrir et évaluer des marques. De plus, un rapport Similarweb révèle que les utilisateurs sont deux fois et demie plus susceptibles de se rendre sur le site d'une marque recommandée par une IA que sur celui d'un concurrent. Cette transition d'optimisation pour les moteurs de recherche traditionnels vers l'optimisation pour les moteurs de réponse IA redéfinit les priorités marketing. Pour s'adapter, des marques comme American Eagle, Coach, Fruitist, Bobbie et Chime déploient des approches variées. American Eagle s'appuie sur des partenaires spécialisés pour produire un volume important de contenu en ligne, tandis que Chime utilise des outils analytiques pour mesurer sa visibilité dans ces nouveaux écosystèmes. Coach investit massivement dans la recherche terrain, passant des centaines d'heures à interviewer ses consommateurs pour anticiper leurs requêtes spécifiques. Fruitist, quant à lui, met l'accent sur la cohérence de son message à travers son site, les déclarations de son dirigeant et ses réseaux sociaux, afin de fournir aux IA des données solides et vérifiables. Bobbie et Yahoo élargissent leur présence vers YouTube et Reddit, plateformes fréquemment citées dans les réponses des assistants IA. Cette évolution ne va pas sans défis. Les plateformes IA manquent de transparence concernant les critères d'affichage, et les astuces d'optimisation rapide montrent rapidement leurs limites face aux mises à jour de Google ou d'OpenAI. Les utilisateurs adaptent également leurs habitudes : ils privilégient l'IA pour la phase de découverte, mais retournent aux recherches traditionnelles au moment de l'achat. La complexité des requêtes, de plus en plus nuancées et personnalisées, rend difficile l'obtention d'une vision unifiée de la visibilité de marque. Les experts conseillent de revenir à des méthodes de recherche marketing éprouvées pour comprendre le parcours d'achat, puis de concevoir un contenu structuré répondant aux questions probables des consommateurs. Il est crucial de prioriser les plateformes jugées fiables par les IA, tout en évitant le ton trop promotionnel. Au final, aucun outil ne remplace une réputation authentique. Comme le soulignent les spécialistes du secteur, optimiser sa présence dans les réponses IA ne compense pas un manque d'appréciation réelle de la part des consommateurs. La course à la visibilité artificielle laisse ainsi la place à une stratégie centrée sur la qualité, l'authenticité et la confiance durable.