AMI Labs, la nouvelle entreprise cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars à une valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars. L'entreprise s'attelle au développement de modèles du monde, une intelligence artificielle conçue pour apprendre de la réalité plutôt que de se limiter au langage textuel. Alexandre LeBrun, président-directeur général d'AMI Labs, prédit que ce concept deviendra prochainement le prochain terme à la mode dans la finance technologique. Il assure cependant que leur approche est fondamentalement différente : l'objectif est la compréhension du monde réel, et non la simple génération de texte. Cette technologie pourrait avoir des applications cruciales dans le secteur de la santé, où AMI Labs a choisi Nabla, une startup de santé numérique dont LeBrun est désormais le président, comme premier partenaire. L'objectif est de pallier les limites des grands modèles de langage actuels, notamment leurs hallucinations qui peuvent avoir des conséquences graves dans le domaine médical. LeBrun reconnaît la nature ambitieuse du projet, qui repose sur la recherche fondamentale et une architecture nommée JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) proposée par LeCun en 2022. Contrairement aux startups d'IA appliquée qui peuvent lancer des produits rapidement, AMI Labs prévoit que la transition entre la théorie et les applications commerciales prendra plusieurs années. Néanmoins, l'intérêt pour les modèles du monde grandit, comme en témoignent les récents levées de fonds de SpAItial et World Labs, cofondé par Fei-Fei Li. La levée de fonds d'AMI Labs, initialement estimée à 500 millions d'euros, a dépassé les prévisions grâce à la réputation de son équipe. Elle est co-dirigée par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation d'investisseurs institutionnels majeurs tels que NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek et Toyota Ventures, ainsi que de nombreux investisseurs individuels de poids. Ces capitaux permettront de financer les deux principaux coûts de l'entreprise : la puissance de calcul et les talents humains. AMI Labs envisage de recruter dans quatre principaux pôles : Paris, New York, Montréal et Singapour, privilégiant la qualité à la quantité. Bien que l'entreprise n'ait pas prévu de générer de revenus immédiats, elle entend engager tôt le dialogue avec des clients potentiels pour tester ses modèles dans des situations réelles. Nabla reste le premier partenaire annoncé pour déployer ces technologies, mais d'autres collaborations industrielles sont attendues. Fidèle à la philosophie de LeCun, AMI Labs s'engage à publier ses travaux de recherche sous forme de papiers scientifiques et à ouvrir son code source. Pour l'équipe, la transparence et la communauté sont essentielles pour accélérer l'innovation et construire un écosystème de recherche robuste. Cette approche contraste avec la tendance actuelle au secret dans l'industrie de l'intelligence artificielle.