Le Canada est reconnu mondialement comme un leader en recherche en intelligence artificielle, en talents et en politiques publiques. Selon un nouveau rapport, le pays est particulièrement bien positionné pour transformer cette avance en croissance économique concrète, en productivité accrue et en création d’emplois pour les Canadiens. En effet, le rapport révèle que l’intelligence artificielle générative seule pourrait augmenter la productivité des travailleurs de 8 % et générer plus de 35 000 emplois liés à l’innovation au cours des cinq prochaines années. Ce rapport indépendant, commandé par Meta et réalisé par la Linux Foundation, met en lumière l’importance de l’intelligence artificielle open source comme levier concret pour accélérer l’adoption par les entreprises canadiennes et saisir tout le potentiel économique à venir. Selon les estimations, l’IA pourrait ajouter jusqu’à 9 % au PIB canadien d’ici 2035 et générer 180 milliards de dollars annuellement d’ici 2030, avec un énorme potentiel de déploiement à grande échelle. Bien que le Canada dispose d’un solide fondement en recherche et en investissement, l’enjeu actuel consiste à passer des projets pilotes à une intégration réelle des technologies dans les processus opérationnels quotidiens. Parmi les opportunités identifiées figurent : - Une hausse potentielle de 9 % du PIB d’ici 2035, avec une contribution de 180 milliards de dollars par an d’ici 2030, portée notamment par l’IA générative. - Un gain de 8 % en productivité pour les travailleurs grâce à l’IA générative. - Seulement 26 % des organisations canadiennes ont aujourd’hui pleinement intégré l’IA, ce qui laisse une marge considérable pour une adoption généralisée. - Près de 90 % des entreprises utilisant déjà l’IA n’ont pas observé de perte d’emplois, et l’adoption devrait créer plus de 35 000 nouveaux postes d’ici cinq ans, au fur et à mesure que les tâches évoluent vers des activités à plus forte valeur ajoutée. Les modèles open source jouent un rôle clé en réduisant les coûts, en accélérant l’intégration et en permettant une personnalisation adaptée aux besoins spécifiques des entreprises, en particulier des PME. Elles facilitent ainsi la transition des projets pilotes vers des solutions en production à grande échelle. Les startups canadiennes basées sur l’IA open source affichent déjà des valorisations plus élevées à leur phase initiale, profitant d’un temps de mise sur le marché plus court et de coûts de développement réduits. Le rapport appelle le Canada à placer l’adoption au cœur de sa stratégie de commercialisation. Il recommande de promouvoir l’usage généralisé de l’IA open source pour aider les entreprises à adopter plus rapidement cette technologie, former les travailleurs aux compétences pratiques, et transformer la recherche financée publiquement en produits et services concrets. En rendant l’IA plus abordable, transparente et adaptable aux réalités canadiennes, l’approche open source peut combler le fossé entre la force de la recherche et son impact économique, soutenant ainsi la croissance à travers tous les secteurs. Pour en savoir plus, le rapport explore comment des entreprises du secteur financier, de la fabrication, de l’énergie, de la santé, de l’agriculture et de l’écosystème des startups exploitent déjà l’IA open source pour réduire leurs coûts, accélérer leur croissance et renforcer leur avantage concurrentiel.