Flapping Airplanes lève 1 Md$ à une valorisation de 6 Md$

La jeune pousse d’intelligence artificielle Flapping Airplanes a levé 1 milliard de dollars lors d’une série A valorisée à 6 milliards de dollars, moins d’un an après sa création. Cette nouvelle campagne, menée conjointement par Index Ventures et Lux Capital, confirme l’enthousiasme de la Silicon Valley autour d’une startup fondée par une équipe de chercheurs et entrepreneurs considérée comme l’une des plus prometteuses du secteur. D’autres investisseurs ont également participé, parmi lesquels Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor, Atreides, A* et Nvidia. Cette levée intervient seulement neuf mois après un tour de table initial de 180 millions de dollars, déjà soutenu par GV, Sequoia et Index, qui valorisait alors l’entreprise à 1,5 milliard de dollars. Sa valorisation a donc été multipliée par quatre en moins d’un an, un signe de l’ambition des investisseurs pour une société encore très jeune. Flapping Airplanes a été fondée par Aidan Smith, ainsi que par les frères Asher et Ben Spector. Aidan Smith est un ancien entrepreneur et boursier Thiel qui a travaillé chez Neuralink, la société de puces cérébrales fondée par Elon Musk, pendant ses études. Asher Spector a soutenu une thèse de doctorat en statistiques à Stanford, tandis que Ben Spector, doctorant en informatique à Stanford, a fondé Prod alors qu’il était étudiant au MIT. Prod est une structure étudiante de soutien aux projets technologiques souvent décrite comme un incubateur influent de talents dans la tech californienne. L’objectif affiché de la startup est de développer des systèmes d’intelligence artificielle capables d’apprendre avec beaucoup moins de données que les modèles actuels. Les fondateurs présentent leur travail comme un framework de mégakernel, une solution logicielle capable d’orchestrer plusieurs tâches complexes en une seule exécution sur des puces graphiques, ou GPU. Selon eux, cette approche permet de faire cohabiter des opérations qui attendent beaucoup de données et d’autres qui exigent beaucoup de calculs, afin de maintenir les puces plus longtemps actives. Le pari central est de rendre l’entraînement des modèles moins coûteux en énergie, en temps et en volume de données. Asher Spector a avancé qu’un système un million de fois plus efficient en données pourrait devenir un million de fois plus simple à déployer dans l’économie réelle. Flapping Airplanes compte donc utiliser ces nouveaux fonds pour recruter et transformer cette vision en produits capables de rivaliser avec les grands laboratoires d’intelligence artificielle, tout en réduisant fortement leurs besoins.