General Motors a annoncé aujourd’hui une série de nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, destinées à être déployées progressivement au cours des trois prochaines années. L’entreprise, qui s’apprête à repenser sa flotte, met en avant un nouveau plateau informatique centralisé, accessible à tous ses véhicules, ainsi qu’un chatbot d’IA conversationnelle intégré, personnalisable selon les préférences de l’utilisateur. L’élément phare de cette refonte, dévoilé pour 2028, concerne un SUV électrique : le Cadillac Escalade IQ. D’ici là, les conducteurs pourront conduire de manière entièrement autonome, sans tenir le volant ni même regarder la route, selon GM. Sur les autoroutes cartographiées, l’automobiliste pourra lire, envoyer des messages ou s’occuper d’autres tâches, tandis que le véhicule s’occupe de la conduite. Un éclairage turquoise clignotant sur le tableau de bord et les rétroviseurs indiquera l’activation de ce mode « yeux fermés ». Le système repose sur une combinaison de lidar, radar et caméras pour percevoir l’environnement, et est entraîné à l’aide de données réelles de conduite. « Notre objectif est de proposer sur le marché la technologie d’autonomie la plus fiable et la plus évolutif, en route vers une autonomie personnelle », a déclaré GM dans un communiqué. Cette annonce intervient alors que l’industrie américaine des véhicules électriques traverse une période de ralentissement. Depuis l’expiration du crédit d’impôt pour les véhicules électriques le 1er octobre, les prix ont augmenté, et la demande a chuté, forçant plusieurs constructeurs à réduire leur production. GM a annoncé une perte de 1,6 milliard de dollars ce trimestre, liée à la dépréciation de ses usines et équipements électriques, ainsi qu’à des coûts liés à l’annulation de contrats avec des fournisseurs. Malgré cette situation, la direction de GM insiste sur le fait que les véhicules électriques restent sa priorité stratégique, avec un engagement ferme d’électrifier entièrement sa flotte d’ici 2035. Lors de l’appel aux résultats, les dirigeants prévoient que la demande restera faible jusqu’en 2026, avant de se stabiliser. Ils sont confiants que la qualité et la diversité de leurs modèles électriques permettront de rebondir. Des fonctionnalités innovantes comme la conduite autonome complète pourraient stimuler les ventes. Parallèlement, Tesla intensifie ses efforts pour déployer son système Full Self-Driving, malgré des enquêtes fédérales, des poursuites, des rappels et des accidents mortels. Sterling Anderson, nouveau directeur produit chez GM, ancien cadre de Tesla à l’origine du développement de l’Autopilot, apporte une expertise précieuse. GM dispose déjà d’une solide expérience en conduite autonome, notamment avec Super Cruise, lancé en 2017 comme première fonctionnalité mains-libres. Toutefois, le constructeur a dû fermer sa division robotaxi Cruise après une enquête indépendante révélant qu’il avait menti aux autorités sur un accident impliquant un piéton traîné sur 20 mètres. Depuis, l’accent est mis exclusivement sur Super Cruise, actuellement disponible sur 23 modèles GM, et qui sert de base à la nouvelle fonctionnalité. En outre, GM a annoncé l’arrivée d’un chatbot d’IA Google Gemini dans les véhicules dès l’année prochaine, suivi d’un système d’IA sur mesure, sans date précise mais promis « dans un avenir proche ». Ce système apprendra les habitudes de l’utilisateur : recommander des restaurants selon ses goûts alimentaires, prévenir des pannes potentielles, et s’adapter au fil du temps. « Ensemble, ces avancées marquent un tournant : une IA qui conduit pour vous quand vous le souhaitez, qui parle avec vous quand vous en avez besoin, et qui s’améliore chaque jour », conclut la société. Évaluation : L’ambition de GM de mener la course à l’autonomie et à l’IA dans l’automobile est ambitieuse, mais dépend fortement de la régulation, de la confiance du public et de la fiabilité des systèmes. L’expérience de Cruise, bien que douloureuse, a permis à GM de se recentrer sur des solutions plus contrôlables. L’IA conversationnelle et la personnalisation pourraient renforcer l’engagement des clients, mais le succès dépendra de la performance réelle, de la sécurité et de la transparence. En tant que leader historique de l’innovation en conduite autonome, GM a les atouts pour se positionner, à condition de maintenir une trajectoire rigoureuse.