Un modèle d’intelligence artificielle (IA) a montré des performances quasi équivalentes à celles de dermatologues expérimentés dans l’évaluation de l’agressivité d’un type courant de cancer de la peau, le carcinome spinocellulaire. Cette étude, menée par l’Université de Göteborg, s’inscrit dans une démarche visant à améliorer les prises de décision cliniques préopératoires. Chaque année, plus de 10 000 Suédois sont diagnostiqués avec ce type de cancer, deuxième forme la plus fréquente en Suède après le carcinome basocellulaire, dont la prévalence augmente rapidement. Il se développe principalement sur les zones exposées aux rayons ultraviolets, comme le visage et le cou, souvent sur une peau déjà endommagée par le soleil, caractérisée par des taches rugueuses, une pigmentation inégale et une perte d’élasticité. Le diagnostic du carcinome spinocellulaire est généralement aisé, mais la difficulté réside dans l’évaluation préopératoire de son agressivité, essentielle pour planifier la chirurgie. Un cancer plus agressif nécessite une intervention plus rapide et une résection plus large, tandis qu’un tumor moins agressif peut être traité avec une marge chirurgicale plus étroite. En Suède comme dans de nombreux pays, les biopsies préopératoires par ponction ne sont pas systématiquement réalisées. La décision chirurgicale repose donc sur l’impression clinique, sans analyse tissulaire préalable, ce qui rend l’évaluation visuelle encore plus cruciale. Dans cette étude, les chercheurs ont entraîné un modèle d’IA à analyser des images cliniques à haute résolution de 1 829 cas confirmés de carcinome spinocellulaire. L’IA a ensuite été testée sur 300 images nouvelles, en évaluation de trois niveaux d’agressivité, et ses résultats ont été comparés à ceux de sept dermatologues expérimentés. Les performances de l’IA se sont révélées presque identiques à celles des experts, tandis que l’entente entre les dermatologues était seulement modérée, soulignant la subjectivité et la complexité de cette tâche. Deux caractéristiques visuelles se sont révélées fortement corrélées à une croissance plus agressive : la présence d’ulcérations et une surface cutanée plane. Les tumeurs présentant ces signes étaient plus de deux fois plus susceptibles d’appartenir aux deux niveaux les plus élevés d’agressivité. Selon Sam Polesie, professeur associé de dermatologie et vénéréologie à l’Université de Göteborg et dermatologue au Sahlgrenska University Hospital, l’IA doit être intégrée là où elle apporte un réel bénéfice clinique. Bien que l’IA suscite un intérêt croissant dans le domaine du cancer de la peau, son impact pratique reste limité. Cette recherche montre que l’évaluation préopératoire des tumeurs cutanées pourrait être un domaine stratégique pour l’IA, à condition que les modèles soient validés et affinés. Les images utilisées proviennent des consultations dermatologiques de l’hôpital universitaire entre 2015 et 2023. L’étude, publiée dans JAAD International, ouvre la voie à une meilleure intégration de l’IA dans les soins de santé, non pas comme remplacement des professionnels, mais comme outil d’aide à la décision, en particulier dans les contextes où les ressources sont limitées ou où la précision des diagnostics est critique.