Un outil open-source pour la collecte de données urbaines

Henry Levesque, doctorant en aménagement régional à l'Université de Cincinnati, a développé un système open-source de collecte de données urbaines, conçu pour être abordable, flexible et centré sur les communautés. Plutôt que de s'appuyer sur des bases de données massives et génériques, cette plateforme permet d'observer finement des espaces précis, tels qu'un quartier ou une intersection, en mesurant des paramètres comme la température, l'humidité, la qualité de l'air ou les flux piétonniers. Le dispositif repose sur des composants électroniques grand public, assemblables à moindre frais et fixables sur une casquette ou un casque. Il intègre une caméra, un récepteur GPS et divers capteurs environnementaux. Les données recueillies sont horodatées, géolocalisées et sauvegardées dans des formats ouverts, compatibles avec les logiciels courants. Cette accessibilité technique garantit que les collecteurs conservent la maîtrise de leurs informations, sans dépendre de formats propriétaires ou de plateformes centralisées. Au-delà de l'aspect matériel, l'outil s'accompagne d'une méthode d'analyse assistée par intelligence artificielle, également open-source. Elle permet de transformer des informations non structurées, comme des séquences d'images, en ensembles de données exploitables. Lors d'un atelier de quatre semaines, des étudiants maîtrisant peu le code ont réussi à concevoir leur propre dispositif, à collecter des relevés et à les interpréter. L'un des projets a par exemple utilisé le système pour estimer les micro-expressions faciales lors d'entretiens professionnels, offrant ainsi une analyse comportementale difficile à saisir en temps réel. Cette approche repense la notion même de ville intelligente. Pour Levesque, l'intelligence urbaine ne réside pas uniquement dans la quantité de données produites, mais dans la capacité des citoyens et des chercheurs à les générer, les comprendre et les utiliser pour orienter les décisions d'aménagement. En démocratisant l'accès aux capteurs et aux outils d'analyse, le dispositif vise à rendre la recherche plus inclusive et à donner aux communautés les moyens de documenter leur propre expérience du territoire. En combinant flexibilité matérielle, transparence des formats et assistance algorithmique accessible, cette initiative propose un modèle de collecte de données urbaines plus démocratique. Elle pourrait à terme influencer les pratiques d'urbanisme en privilégiant des études ciblées, participatives et directement utiles aux habitants concernés.