Une étude récente menée conjointement par la Harvard Business School et l'INSEAD révèle une transformation structurelle du recrutement dans les startups spécialisées en intelligence artificielle. Analyse de la publication AI-Native Firms, qui couvre la période de 2020 à 2024 sur des entreprises de Y Combinator et de l'écosystème américain de capital-risque. Ces sociétés se distinguent par deux leviers de productivité : l'intégration d'outils d'IA au sein de leurs processus internes pour accélérer le travail des employés, et l'incorporation de l'IA directement dans leurs offres commerciales. Les résultats contredisent l'idée répandue selon laquelle l'IA simplifie l'entrée sur le marché du travail. Les entreprises dites natives de l'IA affichent des équipes nettement plus réduites, environ vingt-cinq pour cent plus petites que celles de leurs homologues traditionnelles. Elles comptent treize pour cent d'ingénieurs en plus, mais leurs postes d'entrée de gamme et de management sont chaque fois quinze pour cent moins nombreux. Loin de démocratiser l'accès aux opportunités, cette dynamique consolide la demande pour des profils seniors. La part des travailleurs expérimentés y est ainsi vingt pour cent plus élevée. Le recrutement privilégie désormais une élite technique. Ces sociétés attirent des collaborateurs aux profils techniques pointus, souvent issus de grandes écoles, implantés dans la Silicon Valley et majoritairement masculins. Cette concentration remet en question l'effet supposé démocratisateur des outils génératifs. Bien que des pratiques émergentes permettent aux non-techniciens de concevoir rapidement des prototypes, la réalité du marché favorise clairement les experts déjà crédités. Les chercheurs soulignent un risque sociétal majeur. Si l'IA accélère l'apprentissage et la performance de ceux qui la maîtrisent, les écarts de productivité risquent de s'amplifier. Cela pourrait creuser les inégalités entre travailleurs au sein d'une même entreprise, ainsi qu'entre les fondateurs eux-mêmes. Les entreprises pionnières en IA ne semblent donc pas élargir le cercle des opportunités professionnelles, mais plutôt les concentrer entre les mains d'une minorité de talents techniques très qualifiés, accentuant potentiellement les disparités démographiques et territoriales dans le secteur technologique.