Une étude publiée dans ERJ Open Research démontre qu’une analyse vocale effectuée via une application mobile permet de détecter les premiers signes d’une exacerbation chez les patients asthmatiques ou souffrant de bronchopneumopathie chronique obstructive. Dirigée par le Dr Sami Simons de l’Université de Maastricht, la recherche a suivi soixante-trois patients pendant douze semaines. Chaque jour, les participants enregistraient leur voix à l’aide de l’application TACTICAS, conçue conjointement avec la start-up Zana Technologies, et complétaient un questionnaire symptomatique. Les résultats révèlent que la qualité vocale se dégrade dès le premier jour d’une crise. La constriction des voies respiratoires limite le flux d’air au niveau des cordes vocales, entraînant une voix plus rauque, plus soufflante et caractérisée par un ton plus bas et davantage de pauses. En exploitant ces données, les chercheurs ont développé des algorithmes d’apprentissage automatique capables d’anticiper une exacerbation jusqu’à trois jours avant l’apparition des symptômes cliniques. Actuellement réservée à la recherche, l’application sera prochainement testée dans deux essais cliniques, le projet VOCAL au Brésil et le projet SPEAK aux Pays-Bas. Une plateforme en ligne permet déjà aux patients de contribuer à l’enrichissement des bases de données vocales. Le Dr Marc Miravitlles, de la Société européenne de pneumologie, souligne que cette technologie pourrait transformer la prise en charge des maladies respiratoires chroniques. La détection précoce permettrait d’initier rapidement un traitement, de limiter les dommages pulmonaires, de réduire les hospitalisations et d’améliorer le quotidien des patients, quel que soit leur lieu de résidence. Cette approche illustre comment l’intelligence artificielle et la télémédecine peuvent offrir un suivi médical continu et personnalisé, tout en anticipant les urgences sanitaires avant qu’elles ne deviennent critiques.