Satya Nadella étudie les startups pour maintenir la rapidité de Microsoft. Le PDG de Microsoft avoue consacrer ses week-ends à comprendre comment les jeunes entreprises conçoivent leurs produits, afin de réapprendre l’agilité perdue au fil de la croissance de son entreprise. Selon lui, la taille colossale de Microsoft est devenue un « énorme inconvénient » dans la course à l’innovation en intelligence artificielle. Dans une interview diffusée samedi sur le podcast « MD MEETS », animé par Mathias Döpfner, PDG d’Axel Springer (groupe mère de Business Insider), Nadella a expliqué qu’il a passé tout son week-end à tenter de comprendre les méthodes de construction de produits dans les startups. Chez ces jeunes entreprises, les équipes — scientifiques, ingénieurs, équipes d’infrastructure — sont réunies autour d’une même table. Cela leur permet de prendre des décisions rapides, d’itérer instantanément et d’expérimenter sans barrières. Chez Microsoft, en revanche, ces rôles sont gérés par trois responsables de division distincts, ce qui ralentit le processus. Ces propos s’inscrivent dans un mouvement plus large dans la Silicon Valley, où de nombreuses grandes entreprises — Meta, Google, Amazon — réduisent leurs couches de management pour gagner en agilité. Les hiérarchies épaisses sont de plus en plus perçues comme des freins à la prise de décision rapide, essentielle pour l’expérimentation en IA. Nadella insiste sur l’importance de « désapprendre » les habitudes qui ont jadis assuré le succès des grandes entreprises. « La compétence la plus importante pour rester pertinent à long terme, c’est d’être un apprenant, pas un expert », affirme-t-il. Le défi ? Abandonner les certitudes du passé pour adopter une mentalité d’ouverture, d’humilité et de curiosité. Il met aussi l’accent sur l’empathie et l’intelligence émotionnelle, de plus en plus cruciales dans un contexte d’IA. À l’intérieur de Microsoft, Nadella a déjà lancé une transformation culturelle. Un organigramme interne récemment divulgué montre qu’il a réduit son cercle direct de 16 personnes — des cadres de confiance chargés de briser les silos et d’accélérer la transition vers l’IA. Pour que les projets d’IA réussissent, Nadella souligne quatre conditions essentielles : repenser complètement les processus métiers, adopter des outils modernes d’IA, former les collaborateurs à leur utilisation, et libérer les données bloquées dans les systèmes hérités. Selon lui, la majorité des initiatives d’IA dans les entreprises échouent parce qu’elles sont traitées comme une simple mise à jour informatique — une erreur vouée à l’échec. Seules les entreprises prêtes à reconstruire leurs fondations, et leurs leaders capables de désapprendre, réussiront à tirer un véritable avantage de l’intelligence artificielle.