Des chercheurs de Duke Health ont développé un outil d'intelligence artificielle capable de détecter le risque de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH) chez les enfants plusieurs années avant le diagnostic clinique habituel. Bien que ce trouble affecte des millions d'enfants, beaucoup attendent des années avant d'être repérés, perdant ainsi la possibilité d'une prise en charge précoce essentielle. Cette étude, publiée dans la revue Nature Mental Health, démontre que l'analyse des dossiers de santé électroniques permet d'estimer ce risque avec une grande précision. L'équipe de recherche, dirigée par Elliot Hill et Matthew Engelhard, a analysé les dossiers médicaux de plus de 140 000 enfants. Le modèle d'IA a été entraîné à repérer des combinaisons spécifiques d'événements développementaux, comportementaux et cliniques survenus dès la naissance jusqu'à la petite enfance. Ces motifs, invisibles à l'œil nu, apparaissent souvent bien avant que le TDAH ne soit officiellement diagnostiqué. L'outil s'est révélé particulièrement performant pour les enfants âgés de cinq ans et plus, avec une fiabilité constante quel que soit le sexe, l'origine ethnique ou le statut d'assurance des patients. Il est crucial de souligner que ce système ne pose pas de diagnostic médical. Il agit plutôt comme un indicateur d'alerte pour les médecins généralistes et les pédiatres, les incitant à surveiller de plus près ces enfants ou à orienter plus rapidement les familles vers des spécialistes pour une évaluation approfondie. Matthew Engelhard précise que l'objectif est d'aider les cliniciens à concentrer leurs ressources là où c'est nécessaire, afin que les enfants ne tombent pas entre les mailles du filet en attendant une confirmation qui arrive souvent trop tard. Une détection plus précoce ouvre la voie à un soutien anticipé, facteur déterminant pour l'amélioration des résultats académiques, sociaux et sanitaires des enfants atteints de TDAH. Sans interventions adaptées et rapides, ces enfants peuvent rencontrer de grandes difficultés liées à l'incompréhension de leurs besoins. Naomi Davis, co-auteure de l'étude, insiste sur l'importance de connecter les familles à des interventions fondées sur des preuves dès que possible pour établir des bases solides de réussite future. L'étude souligne également la nécessité de poursuivre les recherches avant une intégration généralisée de ces outils dans la pratique clinique. Parallèlement, les chercheurs de Duke Health continuent d'explorer l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé mentale des adolescents, cherchant à prédire d'autres risques et causes potentielles. L'ensemble de ces travaux vise à transformer les données médicales de routine en informations actionnables pour améliorer la prise en charge préventive et le bien-être des jeunes patients.