Une étude publiée dans The Lancet Primary Care démontre que l'introduction de l'intelligence artificielle dans le dépistage du glaucome pourrait réduire de moitié les consultations inutiles auprès des spécialistes oculaires, tout en maintenant un niveau d'exactitude comparable à celui des médecins. Le glaucome, principale cause mondiale de cécité irréversible, évolue souvent sans symptômes jusqu'à ce que des dommages visuels soient avancés. Si le dépistage à l'échelle de la population a longtemps été jugé peu viable, les récents progrès technologiques offrent une nouvelle perspective prometteuse. La recherche s'est déroulée en 2023 dans un centre de dépistage unique à Lisbonne, au Portugal. Soixante-sept adultes, âgés de 55 à 65 ans, ont été examinés à l'aide d'un outil d'IA capable d'analyser des images de la rétine. Pour établir les références de l'étude, ces mêmes images ont été évaluées indépendamment par six experts en glaucome. Les résultats montrent une nette différence dans les taux de référence : l'outil d'IA a dirigé 66 patients vers une consultation spécialisée, soit 9,8 % de l'échantillon, contre 118 patients, représentant 18,0 %, recommandés par les médecins humains. Au total, 40 participants ont été diagnostiqués avec un glaucome, ce qui correspond à une prévalence de 6,4 % au sein du groupe testé. Sur le plan de la performance diagnostique, l'intelligence artificielle a démontré une efficacité remarquable. Elle a correctement identifié 78 % des individus réellement atteints de la maladie, surpassant légèrement les 75 % détectés par les médecins. Plus important encore, l'IA a exclu avec précision la maladie chez 95 % des participants ne souffrant pas de glaucome, contre 91 % pour les experts humains. Cette capacité à éviter les faux positifs est cruciale, car elle permet de diminuer les visites hospitalières inutiles, de réduire l'anxiété des patients et d'alléger la pression sur les systèmes de santé déjà fragiles. Les auteurs de l'étude soulignent que le dépistage assisté par IA pourrait faciliter une détection précoce, diminuer le recours excessif aux spécialistes et contribuer à prévenir la perte de vision évitable. L'intégration de ces outils dans les soins primaires routiniers s'annonce également comme une approche rentable. Cependant, une mise en garde importante est émise quant à la représentativité des résultats. L'étude ayant été menée au sein d'un programme de dépistage de la rétinopathie diabétique déjà existant, une proportion significative des participants souffrait de diabète. Par conséquent, les taux de glaucome observés peuvent ne pas refléter avec précision la situation de la population générale, ce qui nécessite des validations supplémentaires sur des cohortes plus diversifiées avant un déploiement à grande échelle. Malgré cette limite, les résultats actuels ouvrent la voie à une transformation significative des pratiques de dépistage oculaire.