Google recrute de nouveaux experts pour l'IA & l'Économie

Google annonce l'expansion de son programme de recherche sur l'intelligence artificielle et l'économie, s'entourant de nouveaux experts mondiaux pour analyser l'impact du développement technologique sur les marchés du travail et la croissance. Cette initiative s'appuie sur la récente mise en ligne de l'ATLAS v1.0, une plateforme interactive et ouverte permettant de suivre l'adoption des outils d'IA dans les entreprises et la vie quotidienne. Pour approfondir cette analyse, Google renforce sa direction scientifique en nommant Anu Madgavkar et Daniel Rock à la tête du programme. Madgavkar, issue de l'Institut global de McKinsey, apportera son expertise sur la diffusion mondiale de l'IA, les écosystèmes des petites entreprises et les transformations des emplois. Daniel Rock, professeur à l'École de Wharton et spécialiste de l'économie du travail et des technologies, dirigera les recherches empiriques reliant les données de performance des modèles avancés à l'analyse statistique pour mesurer la productivité des entreprises et les restructurations du marché du travail. Ils collaboreront aux côtés d'Alex Imas et de Zanna Iscenko. Le programme intègre également des conseillers académiques de premier plan. Philippe Aghion, professeur à l'INSEAD et au Collège de France, rejoindra le comité pour modéliser les trajectoires macroéconomiques à long terme de l'IA. Ajay Agrawal, professeur à l'Université de Toronto, contribuera aux travaux sur les impacts économiques de l'IA, de la robotique et de l'avancement scientifique. Cette organisation vise à combiner données précises et analyse économique rigoureuse pour accompagner la transition technologique. Les travaux se concentreront sur quatre axes principaux : l'avenir du travail, la productivité et la croissance, la diffusion mondiale des technologies, ainsi que le rôle de l'IA dans la recherche scientifique. Google souhaite renforcer les partenariats avec les universités, les entreprises et les responsables politiques afin d'identifier les bonnes pratiques organisationnelles, les cadres réglementaires adaptés et les programmes de formation nécessaires. L'objectif est de garantir que l'intelligence artificielle favorise la montée en compétence des travailleurs, la démocratisation du savoir et une prospérité économique partagée. Les nouvelles équipes alimenteront directement les prochaines mises à jour de l'ATLAS et éclaireront les décisions stratégiques et publiques. Les chercheurs et organisations peuvent consulter les publications et les données actualisées via le portail économique dédié à l'IA de Google.