Momentic lève 15 millions de dollars pour automatiser les tests logiciels Alors que les démonstrations de produits attirent les regards, le développement logiciel repose en réalité sur des tâches moins médiatisées mais essentielles : débogage, assurance qualité et tests. C’est précisément dans ce domaine crucial, souvent perçu comme fastidieux, que l’intelligence artificielle s’impose de plus en plus comme un levier d’automatisation. Lundi, Momentic, une startup spécialisée dans les tests logiciels alimentés par l’IA, a annoncé la levée de 15 millions de dollars dans un tour de financement de série A mené par Standard Capital, avec le soutien de Dropbox Ventures. Les investisseurs existants — Y Combinator, FCVC, Transpose Platform et Karman Ventures — ont également participé à ce tour, qui s’ajoute aux 3,7 millions levés en mars lors de sa levée de semence. Momentic conçoit des outils pour tester et vérifier le fonctionnement des logiciels, un domaine actuellement dominé par des frameworks open source comme Playwright ou Selenium. Ces outils offrent une maîtrise fine et complexe, mais Momentic mise sur l’IA pour simplifier et rendre le processus plus efficace. « Nous aidons nos clients à s’assurer que leur produit fonctionne correctement », explique Wei-Wei Wu, co-fondateur de la société. « Ils peuvent décrire leurs parcours utilisateurs clés en langage courant, et notre IA s’occupe de l’automatisation. » Wu et son co-fondateur Jeff An ont tous deux une solide expérience dans le développement d’outils pour développeurs, notamment chez Qualtrics et WeWork. Wu est particulièrement fier de ses contributions au projet open source Node.js. Pour lui, le défi de la vérification du code a été un fil conducteur constant dans toutes les entreprises qu’il a traversées. « Le test a été le plus grand point douloureux pour toutes les équipes avec lesquelles j’ai travaillé », confie-t-il à TechCrunch. L’approche basée sur l’IA de Momentic a déjà séduit un nombre croissant de clients. La société compte aujourd’hui 2 600 utilisateurs, parmi lesquels des entreprises comme Notion, Xero, Bilt, Webflow et Retool. Bien que Wu se soit refusé à divulguer des chiffres précis sur les revenus ou la rentabilité, il affirme que la croissance du produit a été suffisamment convaincante pour convaincre les investisseurs. Un avantage majeur de l’automatisation des tests réside dans sa capacité à être mise à l’échelle. Grâce à l’IA, il devient possible d’exécuter des milliards d’étapes de test, un volume inatteignable auparavant. Wu estime qu’en seulement un mois, Momentic a automatisé plus de 200 millions d’étapes de test. Cependant, la concurrence ne manque pas. Les grands modèles fondamentaux, comme ceux d’OpenAI ou d’Anthropic, proposent déjà des tutoriels sur le test agencé, exploitant les capacités croissantes de leurs modèles à interagir avec des environnements informatiques. À mesure que ces modèles s’améliorent, le terrain pour des startups SaaS comme Momentic pourrait se réduire. Pour l’instant, Wu se concentre sur le développement de son produit grâce au nouvel apport. La société a lancé la prise en charge des environnements mobiles en août et prévoit d’élargir ses fonctionnalités de gestion des cas de test dès qu’elle aura recruté davantage d’ingénieurs. Selon lui, la montée en puissance de l’automatisation du développement logiciel entraînera une explosion de nouvelles applications — et donc une demande accrue pour des outils de qualité comme les siens. « Toutes ces applications ont besoin de tests, elles veulent garantir la qualité, et c’est exactement ce que nous allons leur offrir », conclut-il.