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Grove lance une méthode open-source pour mesurer l’empreinte carbone de l’IA, au-delà de la performance

Grove Collaborative, leader mondial du commerce électronique de produits durables et première entreprise au monde à être neutre en plastique, a lancé une nouvelle approche open-source pour mesurer l’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA). En partenariat avec Gravity, plateforme spécialisée dans la gestion des émissions de carbone, Grove devient la première entreprise de détail à mesurer, atténuer et rendre public son empreinte carbone liée à l’IA. Cette initiative marque une avancée majeure dans la responsabilité environnementale de l’innovation technologique, en prouvant qu’il est possible de développer l’IA sans compromettre les objectifs de durabilité. Selon Jeff Yurcisin, PDG de Grove, « l’IA est essentielle à notre avenir, mais nous ne pouvons pas choisir entre innovation et durabilité. » Malgré une empreinte carbone actuellement modeste — estimée à 17,8 tonnes de CO₂e pour 2025, soit environ 6 % des émissions liées aux voyages d’affaires de 2024 (299 tonnes de CO₂e) — Grove s’engage à une traçabilité rigoureuse. L’entreprise utilise actuellement l’IA pour optimiser la gestion de projet, améliorer la création de contenu, et renforcer la prédiction des besoins clients. Toutefois, elle anticipe une croissance des émissions avec l’expansion de ses outils IA, notamment en raison de la consommation énergétique élevée des modèles de langage. Grâce à une méthodologie développée par Gravity, basée sur les données disponibles des fournisseurs de modèles d’IA (comme OpenAI, Google, etc.), Grove a pu estimer son impact avec une approche conservatrice, en tenant compte de l’intensité énergétique, de l’efficacité du matériel et de l’utilisation des données. Ces résultats seront publiés intégralement dans le rapport annuel de durabilité 2025-2026, attendu en mai 2026. L’élément le plus innovant de l’annonce est la mise à disposition d’un modèle open-source de calcul de l’empreinte carbone de l’IA, accessible à toutes les organisations. Ce cadre méthodologique, fondé sur des données scientifiques et des pratiques actuelles, couvre à la fois les requêtes de modèles de langage (LLM) et les outils d’IA non basés sur le langage. Il vise à aider les entreprises à adopter l’IA de manière responsable, en leur permettant de suivre, mesurer et réduire leurs émissions. Saleh ElHattab, fondateur de Gravity, souligne que « mesurer l’impact des outils que nous utilisons est crucial pour améliorer la durabilité et l’efficacité opérationnelle. Avec l’IA, nous avons besoin de repères clairs dès maintenant. » Grove et Gravity s’engagent à actualiser leur méthode au fur et à mesure que les données des fournisseurs deviennent plus transparentes. Cette initiative positionne Grove comme un acteur pionnier dans la transition vers une IA durable. Elle s’inscrit dans une démarche globale de responsabilité environnementale, renforcée par son statut de B Corp et de société à but public, ainsi que par son engagement à compenser les émissions de chaque commande. Pour en savoir plus sur la méthodologie open-source, consulter le document technique sur le site de Gravity. Le rapport de durabilité 2024-2025 de Grove est disponible sur grove.co.

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