Applied Computing, startup londonienne spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée aux secteurs pétrolier, gazier et pétrochimique, a levé vingt millions de dollars au cours d'une série A conduite par l'ingénierie KBR, avec la participation de Databricks Ventures. Fondée en 2023, l'entreprise s'attaque à un défi majeur de l'industrie : la fragmentation des données générées par des milliers de capteurs dans les installations industrielles. Selon le cofondateur et PDG Callum Adamson, les opérateurs n'utilisent actuellement moins de huit pour cent des données disponibles, faute de capacité à croiser rapidement les lectures des capteurs, la documentation technique et les principes physiques et chimiques. Pour répondre à ce besoin, Applied Computing a développé Orbital, un modèle de fondation conçu spécifiquement pour le secteur. Contrairement aux grands modèles de langage généralistes, Orbital intègre un modèle de séries temporelles, des règles physiques et chimiques, et une approche linguistique afin de prédire l'état des installations en temps réel. Il permet aux techniciens de détecter les anomalies, d'en identifier l'origine et de simuler l'impact de toute modification sur le reste du réseau en quelques minutes seulement. Cette approche réduit considérablement les délais d'investigation, qui passaient de plusieurs jours à quelques secondes, tout en optimisant la consommation énergétique et le maintien de la production. La traction du produit est déjà visible. En moins de dix-huit mois, l'entreprise a généré un chiffre d'affaires récurrent annuel à deux chiffres, avec des déploiements chez plusieurs grandes entreprises cotées en amont, en aval et dans la pétrochimie. Ses partenaires incluent Wipro et KBR, qui a intégré Orbital à sa plateforme numérique INSITE 3.0 pour la production d'ammoniac. L'entreprise travaille également avec un grand opérateur nord-américain et annoncera prochainement un accord avec un géant européen du pétrole. Applied Computing évolue dans un marché concurrentiel, où des acteurs historiques comme AspenTech, AVEVA, Cognite et Seeq proposent déjà des solutions de simulation et d'analyse de données industrielles. Toutefois, l'entreprise mise sur la richesse et l'exclusivité des données opérationnelles qu'elle collecte directement sur les sites en fonctionnement, un avantage difficile à reproduire avec des données simulées. Le partenariat avec KBR devrait renforcer cet atout en offrant un accès à l'expertise sectorielle et à un réseau élargi de clients potentiels. Les fonds levés seront consacrés à l'internationalisation, au recrutement de profils techniques et à l'expansion des infrastructures. La société ouvre d'ailleurs un nouveau bureau à Houston, venant s'ajouter à son siège londonien et à son centre opérationnel de Bangalore, avec des projets d'expansion au Moyen-Orient en cours. Cette levée de fonds confirme la volonté d'Applied Computing d'imposer l'intelligence artificielle comme un pilier central de la transition numérique et opérationnelle des industries énergétiques.