Spotify affirme que ses meilleurs développeurs n’ont pas écrit une seule ligne de code depuis décembre, grâce à l’intelligence artificielle. Cette déclaration, faite par le co-CEO Gustav Söderström lors de l’appel trimestriel de la société, suggère que l’ère de l’IA en ingénierie logicielle a peut-être atteint un tournant décisif. En 2025, Spotify a déployé plus de 50 nouvelles fonctionnalités dans son application de streaming, dont plusieurs récentes, comme les playlists pilotées par des prompts, la fonction Page Match pour les audiobooks, et About This Song, lancées en quelques semaines seulement. À l’origine de cette accélération, un système interne baptisé « Honk », qui permet aux ingénieurs d’exploiter l’intelligence artificielle générative, notamment via Claude Code, pour automatiser une grande partie du processus de développement. Selon Söderström, un développeur peut, pendant son trajet du matin, envoyer une commande via Slack depuis son téléphone pour corriger un bug ou ajouter une fonctionnalité à l’application iOS. Dès que Claude Code a terminé le travail, une nouvelle version de l’application est automatiquement envoyée au développeur sur Slack, prêt à être intégrée en production — tout cela avant même d’arriver au bureau. Cette approche a permis à Spotify d’accélérer considérablement le cycle de développement. « Nous considérons cela comme le début, pas la fin, de l’ère de l’IA en ingénierie », a affirmé Söderström. Le succès repose aussi sur une donnée unique : une base de connaissances musicale fine, construite spécifiquement par Spotify, que les modèles linguistiques généraux ne peuvent pas reproduire. Contrairement à des ressources comme Wikipedia, où les réponses sont souvent factuelles et uniques, les préférences musicales sont subjectives et culturellement marquées. Par exemple, la musique adaptée à l’entraînement varie selon les régions : aux États-Unis, le hip-hop domine, mais des millions préfèrent le death metal ; en Europe, l’EDM est populaire, tandis que les Scandinaves ont une préférence marquée pour le metal lourd. « C’est un ensemble de données que nous construisons actuellement, dont aucune autre entreprise ne dispose à cette échelle », a souligné Söderström. Et chaque nouvelle formation du modèle enrichit cette base. Enfin, concernant la musique générée par l’IA, Spotify permet aux artistes et aux labels de préciser dans les métadonnées la nature de la création, tout en maintenant une vigilance contre les contenus spammés. Cette combinaison d’automatisation avancée, de données propriétaires et de contrôle éthique illustre comment Spotify positionne l’IA non pas comme une simple aide, mais comme un pilier fondamental de son innovation future.