FourKites lance Loft, une plateforme d’intelligence artificielle conçue pour orchestrer les systèmes d’entreprise grâce à une intelligence du monde réel. À la base de cette solution se trouve Sophie, une agente IA développeur capable de transformer des procédures opérationnelles décrites en langage naturel en workflows automatisés fonctionnels en quelques jours seulement, contre des mois habituellement nécessaires avec les approches traditionnelles. Loft s’inscrit dans une vision plus large : aller au-delà de la simple analyse de données internes pour intégrer des informations en temps réel provenant du réseau intelligent de FourKites, qui couvre plus de 500 000 partenaires commerciaux dans 176 pays et traite trois millions d’événements quotidiens dans l’écosystème logistique. Contrairement aux plateformes IA qui s’appuient uniquement sur les données internes des entreprises, Loft combine l’orchestration entre systèmes internes (ERP, WMS, TMS, CRM, ITSM) et des insights externes en temps réel — comme la performance réelle des fournisseurs, les retards des transporteurs ou les ruptures de capacité. Cette intégration permet aux agents IA de prendre des décisions fondées sur des contextes réels, non pas sur des hypothèses ou des données historiques figées. Le défi actuel des entreprises en matière d’IA réside dans la fragmentation des systèmes, l’absence de documentation des décisions (qui se perdent dans les messages Slack ou les mémoires des employés) et le coût élevé de maintenance des modèles, souvent qualifié de « taxe ingénierie perpétuelle ». Selon McKinsey, seulement 7 % des organisations parviennent à déployer l’IA à grande échelle, malgré une adoption de 88 % au sein de leurs fonctions. Gartner prévoit que 40 % des projets d’agents IA seront abandonnés d’ici 2027 en raison de leur complexité et de rendements incertains. Loft répond à ces limites grâce à trois innovations clés : d’abord, Sophie, l’agent développeur, qui évalue automatiquement les besoins, propose des solutions existantes ou déclenche la création de workflows sur mesure, avec une validation humaine préalable. Ensuite, les Procédures d’Opération des Agents (AOPs) enregistrent non seulement les actions effectuées, mais aussi les raisons derrière chaque décision — contexte, précédents, approbations — pour permettre une amélioration continue et une reproductibilité des décisions. Enfin, l’intégration de données externes issues du réseau de FourKites donne aux agents une visibilité inédite sur les conditions réelles du marché, ce qui rend leurs décisions plus fiables et anticipatives. Des agents spécialisés comme Tracy (exécution logistique), Sam (collaboration fournisseurs) et Alan (planification des rendez-vous) sont déjà déployés chez des entreprises du Fortune 500. Avec Loft, FourKites étend cette capacité à tout type de processus opérationnel, quel que soit le système d’entreprise. Le tout repose sur les trois piliers de son Contrôle Intelligent : données du réseau, jumeaux numériques et workforce numérique. Selon Mathew Elenjickal, fondateur et PDG de FourKites, « l’objectif n’est pas d’ajouter de l’IA à des silos existants, mais de capturer le raisonnement qui permet aux systèmes de fonctionner ensemble, et de le préserver pour que chaque décision améliore la suivante ». Cette approche, fondée sur une « barrière de données » unique grâce à son réseau mondial, donne à Loft un avantage compétitif indéniable. Charles Brennan, analyste chez Nucleus Research, souligne que « la vraie valeur commence avec le réseau : Loft donne aux entreprises un moyen concret d’exploiter ces données externes dans des workflows contrôlés et réutilisables ». Loft est désormais disponible pour le développement d’agents personnalisés. Cette solution marque une avancée significative vers une automatisation intelligente, durable et intégrée, passant d’un suivi réactif à une orchestration proactive du business.