Félicitations à l’équipe ! Google a lancé Gemini 3, le modèle le plus attendu depuis GPT-5 — disponible en version Pro et Deep Think, dédiée au raisonnement. Ce nouveau modèle se distingue nettement des concurrents, y compris GPT-5.1 (récent lancement d’OpenAI) et Claude Sonnet 4.5 (Anthropic). Bien que les scores sur les benchmarks soient souvent bruyants et peu significatifs, un résultat se détache vraiment, non seulement par sa qualité, mais aussi par sa surprise. Avant d’aborder cette performance exceptionnelle, faisons un rapide point sur la puissance globale de Gemini 3. Google affirme qu’il dispose de « capacités de raisonnement de pointe, d’une compréhension multimodale inégalée et d’expériences agiles en codage ». Or, comme chaque nouvel outil d’IA de pointe se targue de ces mêmes qualités, les vraies différences se révèlent davantage à travers l’expérience concrète que par les chiffres. Google a comparé Gemini 3 Pro à Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 et GPT-5.1 — les meilleurs modèles actuels — sur 20 benchmarks. Résultat : il obtient le meilleur score dans 19 d’entre eux. En d’autres termes, il domine 95 % des tests utilisés pour évaluer les compétences des IA. Une performance impressionnante, presque sans précédent. Mais ce qui frappe le plus, ce n’est pas seulement le nombre de victoires, mais la nature de certains tests. Dans plusieurs évaluations complexes de raisonnement logique, de compréhension contextuelle fine ou de résolution de problèmes multi-étapes, Gemini 3 ne se contente pas de bien performer : il excelle là où les autres hésitent, se trompent ou échouent. Ce qui rend cette réussite encore plus surprenante, c’est que ces tests ne sont pas conçus pour favoriser un modèle particulier. Ils mesurent des capacités fondamentales : la capacité à suivre des instructions complexes, à détecter des subtilités dans un texte, à raisonner de manière cohérente sur des scénarios hypothétiques, ou à générer des solutions créatives à des problèmes ouverts. Dans ces domaines, Gemini 3 ne se limite pas à battre les concurrents — il les laisse loin derrière. Ce n’est pas une simple amélioration progressive, mais une avancée qualitative. Bien sûr, les benchmarks ne reflètent pas tout. L’expérience utilisateur, la fluidité, la capacité à interagir dans des contextes réels, la sécurité et l’éthique sont aussi essentielles. Mais quand un modèle réussit à dominer presque tous les tests standardisés tout en offrant une expérience intuitive, cela indique une avancée profonde. En somme, si l’on cherche un modèle qui réunit puissance, précision et robustesse, Gemini 3 s’impose comme une référence. Et ce qui le rend vraiment unique, ce n’est pas seulement qu’il gagne presque tous les concours — c’est qu’il le fait de manière si naturelle, si cohérente, que l’on se demande si nous ne sommes pas en train de voir le début d’une nouvelle ère dans l’intelligence artificielle.