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Un chercheur OpenAI lance startup IA de médicaments à 2 Md$

Miles Wang, chercheur au sein d'OpenAI, prévoit de quitter l'entreprise pour créer une startup dédiée à la découverte de médicaments assistée par l'intelligence artificielle. Plusieurs autres chercheurs d'OpenAI devraient le rejoindre dans ce projet. Selon des sources proches du dossier, l'entreprise est en pourparlers pour lever environ 200 millions de dollars, évaluée à 2 milliards de dollars, avec Lightspeed comme investisseur principal. Ces chiffres restent à confirmer, Miles Wang ayant contesté les détails financiers communiqués, bien que les discussions se poursuivent. Cette initiative s'inscrit dans une dynamique forte où les investisseurs accélèrent leurs mises sur l'IA appliquée aux sciences de la vie. En quelques jours, des concurrents comme Chai Discovery et Isomorphic Labs, filière de Google DeepMind, ont annoncé des levées de fonds respectives de 400 millions et 2,1 milliards de dollars pour des projets similaires. L'engouement reflète la conviction du secteur selon laquelle les modèles d'IA peuvent révolutionner le développement pharmaceutique, traditionnellement long et coûteux. Le nouveau projet de Miles Wang pourrait se concentrer sur la réutilisation de médicaments déjà approuvés ou ayant échoué lors d'essais cliniques. Cette approche permettrait d'obtenir une autorisation de mise sur le marché plus rapidement, ces substances ayant déjà démontré leur sécurité, contrairement à la création de molécules ex nihilo. Wang, âgé de 23 ans, a quitté Harvard en cours de cursus pour rejoindre OpenAI en 2024, où il a co-signé des travaux sur l'automatisation de la recherche scientifique par l'IA. Son parcours illustre la nouvelle tendance des investisseurs, plus enclins à financer des fondateurs jeunes sans diplôme finalisé, à condition de justifier une expertise technique solide. Si les termes exacts de la future entreprise demeurent flous, le mouvement confirme la professionnalisation du secteur de l'IA générative appliquée à la biologie. Les résultats à attendre pourraient transformer les processus de recherche et développement pharmaceutiques et redéfinir les modèles économiques de l'innovation médicale.

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