MIT crée un copilote IA pour mieux concevoir des structures

Des chercheurs du MIT ont mis au point un copilote d’intelligence artificielle destiné à aider les ingénieurs à concevoir des structures plus fiables et plus faciles à fabriquer, tout en réduisant les délais. L’article, piloté par Dat Ha et supervisé par Josephine Carstensen, est publié dans Communications Engineering, revue en accès libre. La technique utilisée, l’optimisation topologique, cherche à répartir la matière dans un espace donné pour atteindre des objectifs de performance, comme la rigidité ou la légèreté. Elle est déjà prometteuse dans l’aéronautique et l’automobile, mais elle demande beaucoup de calcul et reste peu utilisée pour les bâtiments ou les ponts, car les ingénieurs ont peu de prise sur l’évolution du modèle et doivent attendre le résultat final pour l’évaluer. Dans certains cas, les formes générées sont difficiles à produire, par exemple lorsqu’elles créent trop de connexions en un même point. Pour remédier à ce problème, l’équipe a créé un système qui intervient pendant la génération de la conception. Des zones probables du futur changement sont proposées à l’ingénieur, qui peut les valider ou les modifier. Le système apprend de réactions humaines simulées à partir d’un jeu de données synthétique couvrant des critères esthétiques, de performance et de fabricabilité. En expérimentation, cette approche a amélioré la fabricabilité et la résistance au flambement linéaire de 39 pour cent, pour un surcoût de seulement quinze secondes par rapport à une méthode entièrement automatique. Elle autorise pour l’instant d’épaissir ou d’affiner certaines zones, mais ses auteurs espèrent proposer davantage d’outils de modification. L’objectif est de rendre l’optimisation topologique plus accessible aux ingénieurs, chercheurs et étudiants, tout en renforçant la confiance des professionnels dans les modèles génératifs.