insitro, entreprise spécialisée dans les thérapies basées sur l’intelligence artificielle et fondée sur la biologie causale, a annoncé l’acquisition de CombinAbleAI et le lancement de sa plateforme TherML™ (Therapeutic Machine Learning), une solution intégrée conçue pour concevoir des médicaments de toutes les grandes modalités thérapeutiques — petites molécules, oligonucléotides, anticorps et autres biologiques complexes — via un seul moteur d’IA. Cette acquisition, prévue pour être finalisée à la fin janvier 2026, complète le stack technologique d’insitro, lui permettant d’adopter une approche modality-agnostic, où la sélection de la modalité et la conception moléculaire sont guidées par la biologie dès la découverte de la cible jusqu’à l’évaluation de la faisabilité. Philip Tagari, Directeur scientifique d’insitro, souligne que l’approche traditionnelle du développement de médicaments consiste à optimiser d’abord la puissance des molécules, avant de vérifier leur faisabilité industrielle — souvent avec des résultats décevants. Grâce à l’intégration de l’expertise de CombinAbleAI, basée sur des modèles d’IA informés par la physique, insitro traite désormais la puissance et la faisabilité comme des critères interdépendants dès le départ. Cette transformation permet de concevoir des molécules viables dès les premières étapes, réduisant ainsi les risques de défaillance en phase clinique. Daphne Koller, fondatrice et PDG d’insitro, salue l’arrivée de l’équipe israélienne de CombinAbleAI, qui rejoindra les équipes d’insitro aux États-Unis, en Pologne et en Malaisie, en tant qu’insitrocytes. L’acquisition marque le lancement de TherML, un système industrielisé, reproductible et évolutif, conçu pour accélérer la découverte de candidats cliniques. La plateforme intègre des modèles d’IA avancés pour prédire les propriétés ADMET, en s’appuyant sur des données internes et des collaborations industrielles, tout en optimisant l’affinité, la sélectivité, la stabilité et la manufacturabilité. Pour les biologiques complexes comme les anticorps bispecifiques ou les engageurs de cellules T, TherML utilise le moteur d’optimisation par IA et simulation moléculaire de CombinAbleAI, pré-entraîné sur plus de 100 000 surrogats de dynamique moléculaire, pour prédire avec précision la structure et la flexibilité des protéines. Pour les petites molécules, elle exploite les bibliothèques adaptatives quantitatives d’insitro, permettant une cartographie dense de l’espace chimique. Pour les oligonucléotides, elle combine IA et automatisation à grande échelle pour concevoir des candidats siRNA optimisés pour la réduction ciblée de la cible. TherML est directement intégrée aux laboratoires automatisés d’insitro, permettant une génération rapide de données expérimentales qui alimentent continuellement les modèles prédictifs et s’adaptent aux spécificités de chaque cible et modalité. Noam Katz, co-fondateur de CombinAbleAI, souligne que cette intégration permet de transformer rapidement les cibles à haute valeur en molécules performantes dans le monde réel, en évitant les essais et erreurs. CombinAbleAI, fondée en 2023 par Daria Kokh et Noam Katz au sein du studio de ventures AION Labs à Rehovot (Israël), est soutenue par des géants pharmaceutiques (Merck, AstraZeneca, Pfizer, Teva), AWS, le fonds israélien IBF, Amiti Ventures et l’Autorité israélienne de l’innovation. AION Labs, pionnier dans ce modèle de studio biotech, vise à accélérer l’innovation en fusionnant l’IA et la biologie. L’équipe de CombinAbleAI continuera d’opérer en Israël en tant que nouveau centre de R&D d’insitro, dédié à l’innovation des molécules de grande taille. insitro, qui a levé environ 800 millions de dollars, y compris 150 millions de financements non dilutifs de partenariats pharmaceutiques, poursuit son ambition de repenser la découverte de médicaments à partir de la biologie humaine.