Revvity lance Signals Xynthetica, une plateforme d’IA augmentée pour la découverte moléculaire et matériau WALTHAM, Massachusetts – (BUSINESS WIRE) – Revvity, Inc. (NYSE : RVTY) a annoncé aujourd’hui le lancement imminent de Signals Xynthetica™, une nouvelle offre de modèles d’intelligence artificielle en mode « modèles comme service » (MaaS) intégrée à la plateforme Revvity Signals. Cette solution vise à révolutionner la conception moléculaire et matériau en combinant de manière fluide la conception in-silico, la modélisation prédictive et la validation expérimentale au sein d’un environnement contrôlé. Elle permet aux équipes scientifiques de concevoir, tester et affiner itérativement des candidats moléculaires avec une confiance croissante. Dans les domaines de la recherche biomédicale et des matériaux, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique transforment progressivement la découverte scientifique, en passant d’une approche basée sur l’essai-erreur à une conception prédictive fondée sur les données. Toutefois, l’impact réel des algorithmes puissants reste limité s’ils ne sont pas étroitement intégrés aux données expérimentales de haute qualité et aux flux de travail habituels des chercheurs. C’est là que s’inscrit Signals Xynthetica : en intégrant directement les modèles d’IA dans le contexte scientifique, elle relie les prédictions algorithmiques aux résultats réels du laboratoire, favorisant un apprentissage continu et une amélioration continue des performances. La plateforme supporte diverses approches de conception in-silico, notamment la génération de novo, la prédiction de propriétés et l’optimisation multi-objectifs. En tant qu’offre MaaS, elle permet aux organisations d’accéder, gérer et appliquer des modèles prédictifs sans avoir à développer ou entretenir une infrastructure IA complexe. Les modèles peuvent être utilisés de manière cohérente à travers différents projets, mis à jour automatiquement à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles, et évalués de manière transparente par rapport aux résultats expérimentaux. « L’IA a un potentiel énorme pour transformer la manière dont nous concevons les molécules et les matériaux, mais ce potentiel ne se réalise que lorsque les modèles sont intégrés aux workflows scientifiques réels et aux données concrètes », affirme Kevin Willoe, président de Revvity Signals Software. « Signals Xynthetica vise précisément à opérationnaliser la science prédictive, en rapprochant de façon continue la conception in-silico et la validation expérimentale, accélérant ainsi la découverte dans divers secteurs. » Signals Xynthetica devrait devenir un pilier central de la vision globale de Revvity en matière de découverte augmentée par l’IA. Elle permet aux clients d’exploiter à grande échelle le pouvoir prédictif tout en garantissant une gouvernance rigoureuse, une gestion responsable des données et un haut niveau de rigueur scientifique. La pré-inscription est déjà ouverte, avec des programmes d’accès anticipé disponibles au premier semestre 2026. À propos de Revvity Chez Revvity, « l’impossible est une source d’inspiration » et « on ne peut pas » est un appel à l’action. L’entreprise fournit des solutions, technologies, expertises et services dans le domaine de la santé, offrant des workflows complets allant de la découverte à la mise au point, en passant par le diagnostic et le traitement. Revvity réinvente ce qui est possible dans le domaine de la santé, avec des spécialisations dans les technologies multi-omiques translationnelles, l’identification de biomarqueurs, l’imagerie, la prédiction, le criblage, la détection, le diagnostic, l’informatique et bien d’autres domaines. Avec un chiffre d’affaires de plus de 2,7 milliards de dollars en 2024 et environ 11 000 employés, Revvity sert des clients dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique, les laboratoires de diagnostic, l’académie et les administrations publiques. Présente dans plus de 160 pays, l’entreprise fait partie de l’indice S&P 500. Suivez les actualités de Revvity sur son site d’information, LinkedIn, X, YouTube, Facebook et Instagram.