OpenAI cible les données des pharmas en faillite pour l'IA

Le 15 septembre, la fondation OpenAI a annoncé un financement de 500 000 dollars pour un projet visant à acquérir et consolider les données issues de biotechnologies en faillite. Porté par l’organisation à but non lucratif 1Day Sooner et conçu par la chercheuse Ruxandra Teslo, cette initiative s’inscrit dans le programme Health Public Data de la fondation. L’objectif est de constituer une base de données scientifiques de haute qualité, principalement composée de documents techniques communs soumis aux agences de régulation. Ces fichiers contiennent des informations détaillées sur le développement, les essais cliniques et la sécurité des médicaments, autant d’éléments traditionnellement confidentiels et rarement accessibles. Selon les experts, la donnée constitue aujourd’hui le principal goulot d’étranglement de l’intelligence artificielle appliquée à la biologie. En entraînant des modèles sur ces archives médicales, les chercheurs espèrent développer des outils capables de naviguer dans le processus complexe d’approbation des traitements. Cette approche pourrait accélérer significativement leur mise sur le marché, en réduisant les délais et les coûts associés à la phase clinique, qui représente environ 70 % des dépenses de développement. La fondation OpenAI, bras philanthropique de l’entreprise, a par ailleurs attribué 40 millions de dollars à un projet universitaire pour le recueil de données sur les vaccins anticancéreux et soutient également la plateforme dédiée à la prédiction des effets des substances. Avec environ 26 % des parts de la société mère, la fondation est positionnée pour devenir l’une des plus grandes institutions caritatives au monde. Son dirigeant a confirmé qu’elle vise à débloquer un milliard de dollars de subventions avant la fin de l’année, tout en opérant avec une indépendance gestionnaire par rapport à l’entité commerciale. Cette stratégie d’acquisition de données s’inscrit dans une tendance où les procédures de faillite deviennent des marchés prisés pour l’industrie technologique. Des précédents récents confirment que les informations industrielles et réglementaires sont devenues des actifs stratégiques. Cependant, l’initiative se déroule dans un contexte marqué par des débats intenses sur la sécurité des modèles, certains acteurs du secteur appelant à ralentir le développement pour renforcer les garde-fous. Malgré ces inquiétudes, la fondation maintient que fournir des données de qualité reste un levier essentiel pour orienter l’intelligence artificielle vers des applications médicales concrètes, tout en répondant à la demande croissante du secteur pour des corpus de formation uniques et vérifiés.