NVIDIA a annoncé récemment l'adoption croissante de ses modèles et jeux de données Nemotron à l'échelle ouverte par des entreprises japonaises, des startups et des centres de recherche. Ces acteurs utilisent cette infrastructure pour concevoir des systèmes d'intelligence artificielle spécifiquement adaptés aux secteurs industriels et aux besoins du secteur public. Selon Jensen Huang, fondateur et directeur général de NVIDIA, les modèles ouverts permettent aux nations et aux organisations de maîtriser leur propre infrastructure numérique, en garantissant transparence, sécurité et adaptabilité aux contextes locaux. Face au vieillissement démographique et aux pénuries de main-d'œuvre, le Japon accélère le déploiement de solutions numériques ciblées. L'Institut des sciences du Japon a développé la famille de modèles Swallow en s'appuyant sur l'écosystème logiciel NeMo de NVIDIA. Ces modèles améliorent significativement la compréhension du japonais tout en conservant leurs capacités fondamentales en mathématiques et en programmation. SB Intuitions, filiale de SoftBank, a entraîné sa série Sarashina avec les mêmes outils, permettant à l'agence numérique japonaise de sélectionner le modèle Sarashina3 mini pour des applications sectorielles, tandis que SoftBank déploie déjà un réseau de télécommunications autonome. Dans l'industrie, plusieurs initiatives illustrent cette dynamique. Stockmark utilise Nemotron pour créer des modèles de compréhension documentaire en japonais, servant les secteurs manufacturier, énergétique et chimique. La startup avatarin intègre ces technologies à des agents conversationnels et à des systèmes numériques déployés dans les aéroports, tandis que ENEOS Holdings les mobilise pour accélérer la recherche en science des matériaux via des flux de travail automatisés. NTT DATA a enrichi son modèle tsuzumi 2 avec des données Nemotron pour améliorer la précision des réponses, et Hitachi travaille sur une plateforme multi-agents combinant intelligence informatique et opérationnelle. Parallèlement, Sakana AI intègre Nemotron dans sa plateforme Fugu pour orchestrer dynamiquement le meilleur modèle selon la tâche, optimisant ainsi précision et coûts. Les modèles Nemotron sont publiés avec leurs poids, jeux de données et méthodes d'entraînement, offrant une transparence totale. Les développeurs peuvent les personnaliser, les évaluer et les déployer sur des infrastructures privées ou cloud, en respectant les réglementations sur la souveraineté des données. Ils sont accessibles via les principales plateformes open source et les fournisseurs de services cloud. Cette approche vise à consolider un écosystème japonais de l'intelligence artificielle résilient, localisé et tourné vers l'innovation industrielle.