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L'Adoption de l'IA Accélère à un Rythme Sans Précédent, Selon Mary Meeker

Ce sentiment que l'adoption de l'IA se déroule différemment des autres révolutions technologiques comme celles du mobile, des réseaux sociaux ou du cloud computing n'est pas une illusion. Les données viennent confirmer cette impression unique. Mary Meeker, fondatrice et associée principale du fonds de capital-risque Bond, a publié un rapport de 340 pages intitulé "Trends — Artificial Intelligence". Ce document utilise le terme « sans précédent » pas moins de 51 fois pour décrire l'allure vertigineuse avec laquelle l'IA évolue, se développe, est adoptée et utilisée. Meeker, autrefois surnommée « Reine d'Internet » pour ses rapports annuels sur les tendances du web, a fondé Bond après avoir dirigé la pratique de croissance de Kleiner Perkins de 2010 à 2019. Elle a investi dans des entreprises majeures comme Facebook, Spotify, Ring, et Block (anciennement Square). Après une pause depuis 2019, elle a repris son analyse détaillée pour illustrer comment l'adoption de l'IA dépasse celle de toute autre technologie dans l'histoire humaine. L'un des exemples les plus marquants est ChatGPT, qui a atteint 800 millions d'utilisateurs en seulement 17 mois. Cela fait de ChatGPT l'une des applications grand public qui a connu le plus rapide déploiement, surpassant nettement ses prédécesseurs technologiques. Le nombre croissant d'entreprises atteignant rapidement des chiffres d'affaires annuels récurrents élevés est également sans précédent. Les coûts d'utilisation de l'IA ont chuté de 99 % en deux ans, quand on les calcule par million de jetons, selon des recherches de Stanford. Bien que l'entraînement d'un modèle IA puisse encore coûter jusqu'à 1 milliard de dollars, ce phénomène témoigne d'une démocratisation notable de la technologie. La vitesse à laquelle les concurrents se mettent à niveau, y compris via des options open source, notamment en Chine, est également sans précédent. Par exemple, le GPU Blackwell d'Nvidia prévu pour 2024 consomme 105 000 fois moins d'énergie par jeton que le GPU Kepler de 2014. Parallèlement, les géants comme Google et Amazon développent à grande échelle des puces spécialisées comme les TPU (Tensor Processing Units) de Google et les Trainium d'Amazon, spécifiquement conçues pour leurs propres clouds. Ces développements ne sont pas anecdotiques ; ils constituent des paris fondamentaux pour l'avenir de l'IA dans les datacenters et services cloud. Cependant, l'une des rares areas où l'IA ne devance pas les révolutions technologiques précédentes concerne les rendements financiers. Les capitaux-risqueurs investissent massivement dans l'IA, mais les coûts d'infrastructure demeurent énormes, entraînant une consommation rapide de liquidités chez les startups et les fournisseurs de services cloud. Cette réalité pose des questions sur la capacité des acteurs actuels à devenir les prochains géants technologiques rentables. Malgré ces défis financiers, les consommateurs et les entreprises profitent grandement des progrès rapides et de la baisse constante des coûts. L'effervescence de la concurrence contribue à accélérer ces avancées, mais il est encore trop tôt pour déterminer quels acteurs actuels réussiront à se hisser au rang de leaders durables et rentables du marché. En résumé, l'adoption de l'IA est un phénomène historique dont les implications touchent à tous les aspects de notre vie. Si vous avez l'impression que le rythme est effréné, vous n'êtes pas le seul. Préparez-vous : l'avenir ne fera qu'accélérer cette dynamique.

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