Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour concevoir deux nouveaux antibiotiques capables de tuer des bactéries résistantes aux traitements, communément appelées « superbugs ». Cette avancée, publiée récemment, suscite un intérêt considérable dans le domaine de la santé publique, où la résistance aux antibiotiques représente une menace croissante. L’IA a permis d’explorer des milliards de molécules potentielles en un temps record, identifiant deux composés particulièrement prometteurs, dont l’un, nommé halicin, a montré une efficacité remarquable contre des bactéries comme Mycobacterium tuberculosis et Acinetobacter baumannii, des pathogènes connus pour leur résistance aux traitements classiques. Ces résultats sont encourageants, car ils démontrent que l’intelligence artificielle peut accélérer la découverte de nouveaux médicaments, une tâche traditionnellement longue, coûteuse et complexe. Contrairement aux méthodes classiques, qui s’appuient sur des essais aléatoires ou des modifications chimiques progressives, l’IA peut prédire l’activité antibactérienne de molécules en analysant des milliers de structures et de propriétés biologiques. Cette approche permet de repérer des candidats aux mécanismes d’action inédits, ce qui est crucial pour contourner les mécanismes de résistance déjà établis. Toutefois, les scientifiques mettent en garde contre une exubérance prématurée. Bien que les résultats soient prometteurs dans des conditions de laboratoire, les antibiotiques doivent encore passer par des étapes rigoureuses d’évaluation : tests sur des animaux, essais cliniques chez l’humain, évaluation de la sécurité, de la toxicité et de la pharmacocinétique. Il faudra plusieurs années avant qu’un tel traitement ne soit disponible pour les patients. De plus, l’efficacité d’un antibiotique ne se limite pas à sa capacité à tuer les bactéries. Il doit aussi être bien toléré par l’organisme humain, ne pas provoquer d’effets secondaires graves, et résister à la sélection de bactéries résistantes au fil du temps. L’histoire de la médecine montre que de nombreux composés prometteurs ont échoué à cette étape. En somme, l’utilisation de l’IA pour concevoir de nouveaux antibiotiques est une percée technologique majeure, offrant un espoir réel face à la crise de la résistance aux antimicrobiens. Mais elle ne constitue pas une solution miracle. Les chercheurs soulignent que l’innovation doit s’accompagner d’une stratégie globale : prévention, surveillance, utilisation responsable des antibiotiques existants, et investissements dans la recherche. L’IA est un outil puissant, mais la guerre contre les superbugs exige une approche multidimensionnelle, patiente et coordonnée.