Une équipe de recherche internationale a mis au point un système d'intelligence artificielle nommé SECS, capable d'analyser des spectres de résonance magnétique nucléaire et de proposer des structures moléculaires en quelques minutes. Cette innovation, publiée dans Nature Communications, résulte d'une collaboration entre l'université Friedrich Schiller de Iéna, les instituts Helmholtz et la société suisse Zakodium Sárl, sous la direction des chercheurs Adrian Mirza et du docteur Kevin Jablonka. L'identification précise de la structure chimique d'un composé reste particulièrement laborieuse, notamment pour les molécules inédites ou les échantillons réels perturbés par des impuretés. SECS contourne ces limites en associant un réseau de traduction de données spectrales à un algorithme évolutif. Le premier modèle convertit les signaux expérimentaux et les candidats structuraux en une représentation mathématique commune. L'algorithme affine ensuite ces propositions en modifiant progressivement les molécules virtuelles jusqu'à obtenir une correspondance optimale avec les mesures réelles. Dans des tests de référence, SECS a classé la structure correcte en première position dans plus de quatre-vingts pour cent des cas, atteignant une précision équivalente à celle de chimistes confirmés. Lors d'une étude pilote sur vingt problèmes complexes, le système a confirmé sa fiabilité opérationnelle. Les auteurs soulignent que l'outil est conçu comme un second avis rapide plutôt que comme un substitut à l'expertise humaine. Des scores de similarité élevés valident une hypothèse, tandis qu'un écart notable invite à une vérification approfondie. Le code source, les paramètres du modèle et une version de test sont désormais accessibles gratuitement à la communauté scientifique. La plateforme actuelle prend en charge les spectres RMN du proton unidimensionnels, avec une compatibilité étendue à d'autres techniques spectroscopiques prévue pour les prochaines mises à jour. Cette ouverture promet d'accélérer considérablement l'élucidation structurale et le développement de nouveaux matériaux en laboratoire.