Replit ne travaille plus avec Anthropic, selon son CEO
Replit a indiqué ne plus travailler avec Anthropic, selon son PDG et cofondateur Amjad Masad, intervenu jeudi sur scène lors de TechCrunch Disrupt. Le dirigeant a expliqué que cette décision reposait sur plusieurs critères, notamment le coût, le partenariat et la performance. Replit, plateforme de développement logiciel dans le cloud prisée des fondateurs de start-up et des développeurs, avait annoncé en août un partenariat avec OpenAI, mais l’arrêt supposé de sa collaboration avec Anthropic n’avait pas été officialisé jusqu’alors. Amjad Masad a déclaré que ChatGPT était désormais meilleur selon Replit, en s’appuyant sur des benchmarks internes ainsi qu’une évaluation publique. Il a ajouté que Sol et Astra obtenaient de meilleurs résultats pour construire des applications “vibe-coded” à partir de zéro. Replit utilisait jusqu’ici les modèles Claude d’Anthropic pour faire fonctionner sa plateforme, une relation présentée comme ayant contribué à une forte croissance de ses revenus. Ces affirmations ont toutefois suscité des réserves chez certaines personnes proches du dossier. L’une d’elles a indiqué que le partenariat entre Replit et Anthropic était toujours en place. Des indices laissent aussi penser que Replit utilisait encore des produits Anthropic en septembre, un article de blog de ce mois citant Claude Fable 5 et Claude Fable 5.1 comme modèles employés dans l’environnement de production de Replit Agent. TechCrunch a relancé Replit pour obtenir une clarification. Amjad Masad a également détaillé la trajectoire de croissance de Replit. L’entreprise ne communique pas encore son chiffre d’affaires récurrent annuel, mais le dirigeant a précisé que l’activité entreprise représentait environ 2 % des revenus l’an dernier, contre environ 15 % cette année. Plus de la moitié des revenus provient désormais du marché B2B. Il a enfin souligné l’importance de mettre en place de bonnes garanties de sécurité pour les agents IA. Selon lui, comme les humains ont besoin d’un environnement adapté pour travailler efficacement, les agents nécessitent un “habitat” regroupant une bonne orchestration, une récupération robuste des erreurs, des mécanismes de sécurité et de sandboxing, ainsi qu’une gestion fiable du réseau, de l’identité et de l’autorisation. Ces éléments, a-t-il ajouté, sont nécessaires pour déployer des systèmes d’IA de manière sûre.
