Recursive lance Flint, un modèle de code co-conçu par IA

Recursive, une startup d'intelligence artificielle fondée l'an dernier, a dévoilé mercredi Flint, son premier modèle de code, présenté comme ayant été largement développé par l'IA grâce à son système de recherche automatisée Eureka Machine. Le modèle, gratuit et disponible sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, est conçu pour s'exécuter sur un ordinateur portable. Il permet aux développeurs de travailler hors ligne, de protéger leur code et d'éviter les frais liés aux services cloud basés sur l'usage. Selon Recursive, Eureka Machine est intervenu à presque toutes les étapes du développement, du pré-entraînement à l'inférence, en générant des idées, en lançant des expériences et en choisissant les prochaines pistes à explorer. Une petite équipe a ainsi pu construire Flint en moins de quatre mois. Le projet incarne une première démonstration publique de l'amélioration récursive de l'IA, idée selon laquelle l'intelligence artificielle pourrait concevoir une IA plus performante, puis une autre, de manière plus efficace. Cette approche reste toutefois limitée: le système demeure supervisé par des humains et produit un modèle compact, non autonome dans un sens général. Flint utilise une architecture mixture-of-experts, qui n'active qu'une partie de ses 40 milliards de paramètres pour chaque tâche, environ 2,5 milliards. Cela le rend assez léger pour un ordinateur portable. Il est bien plus petit que le modèle ouvert de Meta Muse Spark Open, qui compte 816 milliards de paramètres et demande au moins un téraoctet de mémoire. En tests, Flint génère environ 131 jetons par seconde sur un MacBook Pro équipé d'une puce Apple M4 Pro, contre 58 à 69 pour des modèles comparables, et dépasse 150 jetons par seconde sur la Nvidia RTX Spark. Sur le benchmark SWE-Bench Verified, qui évalue la capacité de l'IA à corriger des bugs logiciels réels, Flint obtient de meilleurs résultats que les modèles de moins de 50 milliards de paramètres. Dans la moyenne de six tests internes de Recursive, seul Qwen3.8 27B atteint un score supérieur. Le modèle demande toutefois plus de guidage que les assistants commerciaux de code, Recursive conseillant de découper les tâches complexes en petites étapes. Le journaliste Will Knight, qui l'a testé sur un Mac doté de 48 gigaoctets de mémoire, a pu créer plusieurs petits programmes et a salué une fiabilité plus élevée que celle d'autres modèles compacts. Fondée par Richard Socher, ancien scientifique en chef de Salesforce, Recursive est sortie de la discrétion en mai avec une levée de 650 millions de dollars à une valorisation de 4,65 milliards de dollars, grâce notamment à GV, Nvidia et AMD Ventures. L'entreprise a également signé un accord de calcul de 410 millions de dollars avec Amazon Web Services. Pour Recursive, l'enjeu est moins le nombre de chercheurs que le nombre d'agents IA capables d'accomplir des tâches de recherche et de développement. À terme, l'entreprise vise une amélioration récursive complète, où chaque nouveau modèle renforcerait les capacités de Eureka Machine pour construire le suivant plus vite, sous supervision humaine, avec la possibilité d'arrêter le processus si nécessaire.