NVIDIA lance officiellement aujourd’hui les nouveaux modules Jetson T3000 et T2000 basés sur l’architecture Thor, conçus pour répondre aux besoins en matière de plates-formes informatiques edge AI compactes et à haute efficacité énergétique lors du passage des robots génériques et autonomes du laboratoire à la production industrielle à grande échelle. Ces deux nouveautés élargissent davantage la gamme Jetson de NVIDIA, offrant aux développeurs un choix flexible allant des entrées de gamme aux performances élevées. Le module Jetson T3000 est équipé d’un GPU NVIDIA Blackwell et d’un processeur central Arm Neoverse huit cœurs, avec une mémoire LPDDR5X de 32 Go et une bande passante atteignant 273 Go/s. Il prend également en charge le réseau haut débit 25 GbE et offre une puissance IA de 865 TFLOPS FP4. Sa taille et sa consommation électrique sont approximativement la moitié de celles du modèle phare T5000, tout en délivrant des performances proches de ce dernier dans les tâches multimodales telles que l’inférence basée sur les grands modèles linguistiques (LLM), les modèles visuels-linguistiques, les modèles visuels-langage-action et les fondations mondiales (world foundation models). Pour les scénarios nécessitant la sécurité fonctionnelle, l'IGX T3000 intègre ces caractéristiques de sûreté de fonctionnement sur la base de performances équivalentes et peut exécuter sans interruption le système complet sécurisé NVIDIA Halos for Robotics, garantissant ainsi la sécurité des robots évoluant au milieu des humains. À destination des systèmes edge AI plus larges, le Jetson T2000 fournit une puissance de calcul de 400 TFLOPS FP4 et 16 Go de mémoire, s’avérant adapté au développement d’équipements intelligents tels que les agents IA visuels, les robots mobiles autonomes et les bras robotiques industriels. Avec cette nouvelle entrée, la plateforme NVIDIA Jetson dispose désormais d’une matrice complète de produits edge AI extensibles couvrant une plage allant de 70 TOPS à 2000 TFLOPS, capable de prendre en charge presque toutes les charges de travail liées à l’IA edge. Au-delà des mises à jour matérielles, NVIDIA a également publié les Agent Skills pour Jetson, qui réduisent le cycle d’optimisation de la pile logicielle de plusieurs semaines à quelques jours grâce à l’automatisation de l’optimisation de la mémoire, de la configuration système et des tâches de déploiement. Cette fonctionnalité a déjà permis à plusieurs entreprises de réduire significativement leurs coûts liés à la mémoire : UBTech et Agile Robots ont économisé jusqu’à 15 Go de mémoire via l’optimisation logicielle, leur permettant de migrer depuis le module Jetson AGX Orin de 64 Go vers celui de 32 Go ; SandStar, entreprise spécialisée dans la vente au détail intelligente, a gagné 4 Go de mémoire, lui permettant de déployer ses solutions sur le module Orin NX de 8 Go ; NoTraffic, acteur intelligent dans les transports, a réduit son occupation mémoire de 30 % sur le TX2 NX, libérant ainsi de l’espace pour ajouter de nouvelles fonctions IA. En ce qui concerne les modèles fondamentaux, NVIDIA introduit Cosmos 3 Edge – un léger monde fondamental comptant 4 milliards de paramètres – sur la plate-forme Thor. Les développeurs peuvent utiliser le framework ouvert Cosmos afin de finaliser l’apprentissage post-déploiement spécifique à certaines applications en environ un jour, réalisant ensuite une analyse visuelle en temps réel et une inférence stratégique côté dispositif pour la robotique sur Jetson Thor. Actuellement, les développeurs peuvent commencer leurs travaux avec le kit développeur Jetson AGX Thor. Le mode simulation du T3000 sera disponible fin de mois prochain avec la sortie de JetPack 7.2.1, tandis que le mode simulation du T2000 sera fourni dans des versions ultérieures. Les deux nouveaux modules devraient être commercialisés au premier trimestre 2027. De nombreux partenaires de l'écosystème, dont ADLINK, Advantech et Ant International, proposent déjà des solutions basées sur Thor, et les partenaires logiciels apporteront assistance en termes de simulation et de migration aux clients effectuant celle-ci. Alors que l’intelligence physique et l'intelligence incarnée gagnent progressivement les applications grand public, cette nouvelle plate-forme informatique Thor constitue une base solide et évolutible permettant aux développeurs de déployer dans le monde réel des humanoïdes intelligents et des systèmes autonomes.